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Augmented Analytics
Augmented Analytics verwendet Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung zur Verbesserung der Datenanalyse. Diese Technologien können für die gesamten Datenanalyseworkflows verwendet werden, von der Vorbereitung und Bereinigung von Daten bis hin zur Erstellung und Erkundung neuer Einblicke. Augmented Analytics ist für erfahrene Analysten gleichermaßen nützlich wie für technisch weniger versierte Citizen-Data-Wissenschaftler, da sie ihnen aufwändige manuelle Aufgaben abnimmt und sie die Zeit mit wertvollerer Analyse verbringen können.
Das sollten kleine und mittlere Unternehmen über Augmented Analytics wissen
Ein datengetriebener Ansatz ist wesentlich mit positiven Geschäftsergebnissen wie höherer Profitabilität und höheren Kundenakquisitionsraten verbunden. Augmented Analytics ermöglicht zudem Geschäftsagilität, Genauigkeit und zuverlässigere Prognosen und Vorhersagen, was für kleine und mittlere Unternehmen, die nicht über eigene erweiterte Datenanalysefähigkeiten verfügen, transformativ wirken kann.
Ähnliche Begriffe
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- WAN (Wide Area Network)
- Intranet
- SLO (Service-Level Objective)
- SOAR (Security Orchestration, Automation and Response)
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- SaaS (Software as a Service)
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- PaaS (Platform as a Service)
- MSP (Managed Service Provider)
- SIEM (Security Information and Event Management)
