Was ist Vertica?

Die Vertica-Analytics-Plattform wurde aus der ersten Codezeile für Big-Data-Analysen entwickelt. Es ist für den Einsatz in Data Warehouses und anderen Big-Data-Workloads konzipiert, bei denen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Einfachheit und Offenheit für den Erfolg von Analysen entscheidend sind. Vertica setzt auf eine getestete, zuverlässige, verteilte Architektur und spaltenartige Komprimierung, um eine unglaublich hohe Geschwindigkeit zu erzielen. Eine vereinfachte Lizenz und die Fähigkeit, überall eingesetzt zu werden, machen das Leistungsversprechen hinsichtlich der Big-Data-Analyse aus.

Wer verwendet Vertica?

Das Unternehmen wendet sich an Nutzer älterer Technologien, die die Skalierbarkeit und Leistung ihres Data Warehouse verbessern möchten.

Wo kann Vertica bereitgestellt werden?

Cloud, SaaS, webbasiert

Über den Anbieter

  • Micro Focus
  • 1982 gegründet
  • 24/7 Live-Support
  • Chat

Erhältlich in diesen Ländern

Vereinigtes Königreich

Sprachen

Nicht vom Anbieter bereitgestellt

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Vertica

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Vertica Funktionen

  • Backup und Recovery
  • Berichterstattung / Analyse
  • Daten-Identifizierung
  • Daten-Vermischung
  • Datenbereinigung
  • Datenmigration
  • Datenreplikation
  • Datenspeicher-Management
  • Datenvisualisierung
  • Unterstützt zahlreiche Programmiersprachen
  • Verarbeitung von hohen Volumen
  • Zugriffskontrollen / Berechtigungen

Alternativen für Vertica

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Bewertungen über Vertica

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
5,0
Benutzerfreundlichkeit
5,0
Kundenservice
5,0
Funktionen
5,0
Preis-Leistungs-Verhältnis
5,0

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

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5
100%
Ruban
Ruban
Member of Technical Staff in Indien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Informationstechnologie & -dienste, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

In Betracht gezogene Alternativen:

Best Analytical Database I have ever used

5,0 vor 2 Monaten Neu

Kommentare: I'm using vertical as a analytical dB for twitter sentiment analysis. I have used Flume to get twitter data and use R to move the data from Hadoop to vertica DB and do analytical function and project the data in tableau.

Vorteile:

Analytical features that is available with this DB. Ease of use with Text User Interface and UI. Deployment is very fast and easy to do. Integration support with almost all top ingress and egress platform like. Apache Kafka, Flume, Hadoop etc. Very efficient and easy to deploy multinode cluster.

Nachteile:

Nothing I can think of, I was having node health issue alert even when the node was online. I need to upgrade to latest version and hope that issue has been addressed.

Verifizierter Rezensent
Sr Director in USA
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Biotechnologie, 5.001-10.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

light weight platform that works very well

5,0 vor 4 Jahren

Kommentare: We were looking for an analytics platform that can work concurrently with hadoop clusters that was focused on performance and could also be inter-changeably used as a data processing engine.

Vorteile:

It is light weight and nimble but at the same time is good on performance - the fact that it is column store without the real need for indexing makes it easier to get started and then the storage requirement is also much smaller thanks to coding schemas and algorithms.

Nachteile:

for me, the biggest issue was the fact that it really affects performance when we try to run many large concurrent queries - I wish there was a solution to this. In addition, initial cost of investment to get started on Vertica may discourage SMB's.