HPE Vertica Analytics Platform

HPE Vertica Analytics Platform


Wer nutzt diese Software?

We are looking for users of legacy technologies who are looking to enhance scalability and performance of their data warehouse.


Durchschnittliche Bewertung

  • Gesamt
  • Bedienkomfort
  • Kundenservice
  • Funktionen
  • Preis-Leistungs-Verhältnis

Produktdetails

  • Preisinformationen
    Simple per TB pricing
  • Kostenlose Version
    Ja
  • Kostenlose Testversion
    Ja
  • Einsatz
    Cloud, SaaS, Web
  • Training
    Persönlich
    Live Online
    Webinare
    Dokumentation
  • Kundenbetreuung
    24/7 (Live Vertreter)
    Geschäftszeiten
    Online

Angaben zum Hersteller

  • Micro Focus
  • http://www.vertica.com
  • Gegründet 2005

Über diese Software

Vertica Analytics Platform is purpose built from the very first line of code for Big Data analytics. It is designed for use in data warehouses and other big data workloads where speed, scalability, simplicity, and openness are crucial to the success of analytics. Vertica relies on a tested, reliable distributed architecture and columnar compression to deliver blazingly fast speed. A simplified license and the capability to deploy anywhere delivers on the promise of big data analytics.


HPE Vertica Analytics Platform Funktionen

  • Codefreie Sandbox
  • Data Mining
  • Data Warehousing (Datenlager)
  • Daten mischen
  • Datenbereinigung
  • Datenvisualisierung
  • Kollaboration
  • Prädiktive Analytik
  • Verarbeitung von hohen Volumen
  • Vorlagen
  • Ad-hoc-Analyse
  • Ad-hoc-Anfrage
  • Ad-hoc-Berichte
  • Benchmarking
  • Dashboard
  • Datenanalyse
  • Datenvisualisierung
  • Kostenplanung und Prognosen
  • Leistungskennzahlen
  • OLAP
  • Prädiktive Analytik
  • Rentabilitätsanalyse
  • Strategische Planung
  • Trend- / Problemindikatoren
  • Wichtige Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPI)
  • Abfragen
  • Backup und Recovery
  • Datenbank-Umwandlung
  • Datenmigration
  • Datenreplikation
  • Datensicherheit
  • Leistungsanalyse
  • Mobiler Zugriff
  • NOSQL
  • Relational
  • Virtualisierung
  • Analytik
  • Content-Management
  • Dashboard-Erstellung
  • Gefilterte Ansichten
  • OLAP
  • Relationales Display
  • Simulationsmodelle
  • Visuelle Entdeckung