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Fosfor Decision Cloud
Was ist Fosfor Decision Cloud?
Refract ist eine KI-Plattform für Unternehmen, die ihren Nutzern eine intuitive Erfahrung bei der Vorbereitung, Erstellung, Schulung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen auf Unternehmensebene bietet. Refract bietet eine Abstraktion von ML-DevOps, mit der sich Datenwissenschaftler auf die Entwicklung von KI-Modellen konzentrieren können, ohne sich um die Operationalisierung der Modelle kümmern zu müssen. Die Plattform bietet containerisierte und reproduzierbare Notebooks/Toolkits, mit denen komplexe Modelle erstellt und die Leistung von Daten überwacht werden können.
Wer verwendet Fosfor Decision Cloud?
Refract reduziert bis zu 70 % der Bemühungen von Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren, damit sie sich auf die KI-Modellentwicklung konzentrieren können, ohne sich um die Operationalisierung der Modelle kümmern zu müssen.
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Bewertungen über Fosfor Decision Cloud
The future of Technology
Vorteile:
Launching a notebook, the ability to select the container size, bit bucket integration
Nachteile:
There is no sich thing that I do not like about fosfor
A great product to automize the MLOps journey
Kommentare: It has been a great journey so far, with so many added features & changes since i came accross this product, hoping to get better each day.
Vorteile:
The wide range of templates to work on & scale the work seamlessly is one of the best thing about fosfor
Nachteile:
One thing that can be improved in the product is to add low cost version in the bucket to attract small startup/college users & indivisual users(B2C) who can directly login and do their work.
Performance & Stability
Kommentare:
It allows for faster and easier adoption and developing any solution.
Easy to navigate and self learn platform, which makes any developer independent.
High performance flexible & stabled platform.
Vorteile:
Performance of data processing is fast as compared to other data ingestion & integration platforms. Stability and user intuitiveness helps the user develop and create. their data pipelines much faster. This increases the adoption of platform by any type of user The ease of moving the data pipelines to Spark based distribution engines or snowflake or bigquery is very flexible and requires no technical expertise and changes to move across runtime engines.
Nachteile:
Stability of certain services can be improved more. Since platform is microservices based it can have more integrated features related to AI driven functionalities like - predicting resource consumption, processing time of pipelines, detection of any network anomalies and responding to user. accordingly. this will increase more stability.
Raja_SCB_Review
Vorteile:
I am using last 18 months, easily to understand flatform and more useful to learn new things.
Nachteile:
Nothing from me. I haven't anything to here to say.
Much recommended
Vorteile:
Very good supportCustomisable Data pipeline well structured
Nachteile:
UI could be better. And apart from this I don’t see other concerns
