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description: Detaillierte Informationen über Chaossearch zu Benutzerfreundlichkeit, Funktionen, Kosten, Vor- und Nachteilen aus verifizierten Nutzer-Erfahrungen. Lies Ratings & Bewertungen und entdecke ähnliche Tools.
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title: Chaossearch Erfahrungen, Vor- und Nachteile – Capterra Deutschland 2026
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# Chaossearch

Canonical: https://www.capterra.com.de/software/190118/chaossearch

> Log Analytics wurde speziell für Cloud-Objektspeicher entwickelt.  Keine Datenaufbewahrungsgrenzen. Spare bis zu 80 % im Vergleich zu traditionellen Lösungen.
> 
> Bewertung: **4.7/5** von 3 Nutzern. Top bewertet für **Weiterempfehlungsquote**.

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## Übersicht

### Wer verwendet Chaossearch?

Unternehmen, die große Mengen an Protokolldaten generieren und vom Fallen ihres ELK-Stacks oder dem Zahlen von übermäßigen Preisen an Unternehmen wie Sumo Logic, Logz.io und Loggly genug haben.

## Kurzstatistiken und Ratings

| Metrik | Bewertung | Detail |
| **Gesamt** | **4.7/5** | 3 Nutzerbewertungen |
| Bedienkomfort | 5.0/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Kundenbetreuung | 5.0/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Preis-Leistungs-Verhältnis | 5.0/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Funktionen | 4.3/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Empfehlungsprozentsatz | 90% | (9/10 Weiterempfehlungsquote) |

## Über den Anbieter

- **Unternehmen**: CHAOSSEARCH
- **Region**: Boston, USA
- **Gegründet**: 2016

## Gewerblicher Kontext

- **Zielgruppe**: 11–50, 51–200, 201–500, 501–1.000, 1.001–5.000, 5.001–10.000, 10.000+
- **Bereitstellungen und Plattformen**: Cloud, SaaS, webbasiert
- **Unterstützte Sprachen**: Englisch
- **Verfügbare Länder**: Amerikanische Jungferninseln, Anguilla, Antigua und Barbuda, Argentinien, Aruba, Australien, Bahamas, Barbados, Belgien, Belize, Bermuda, Bolivien, Brasilien, Britische Jungferninseln, Chile, Costa Rica, Deutschland, Dominica, Dominikanische Republik, Dänemark und 60 weitere

## Funktionen

- API
- Ad-hoc-Berichterstattung
- Aktivitäts-Dashboard
- Alarmfunktion / Benachrichtigungen
- Anomalieerkennung
- Anpassbare Berichte
- Anpassbares Dashboard
- Archivierung & Aufbewahrung
- Audit Trail
- Berichterstattung / Analyse
- Berichterstattung und Statistik
- Dashboard
- Dashboard-Erstellung
- Data Warehousing (Datenlager)
- Datenanalyse-Werkzeuge
- Datenvisualisierung
- Ereignisprotokolle
- Indizierung
- KI/Maschinelles Lernen
- Mehrfache Datenquellen
- Mustererkennung und -wiedererkennung
- Protokollanalysen
- Protokollerfassung
- Prädiktive Analytik
- Real-Time Analytics
- Real-Time Data
- Real-Time Monitoring
- Schwellenwert-Warnungen
- Server-Logs
- Suchen / filtern
- Third-Party Integrations
- Verarbeitung von hohen Volumen
- Visuelle Analytik
- Visuelle Entdeckung
- Volltextsuche
- Zugriffskontrollen / Berechtigungen

## Integrationen (10 insgesamt)

- AWS CloudTrail
- Amazon CloudFront
- Amazon S3
- Amazon VPC
- Cloudflare
- Fastly
- OpsGenie
- PagerDuty
- Slack
- Vector

## Optionen für Kundensupport

- E-Mail/Helpdesk
- FAQ/Forum
- Wissensdatenbank
- Telefon-Support
- Chat

## Category

- [Observability-Tools](https://www.capterra.com.de/directory/33735/observability/software)

## Ähnliche Kategorien

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- [Enterprise Search Lösungen](https://www.capterra.com.de/directory/31096/enterprise-search/software)
- [Log Management Software](https://www.capterra.com.de/directory/30856/log-management/software)

## Alternativen

1. [Splunk Enterprise](https://www.capterra.com.de/software/94317/splunk) — 4.6/5 (259 reviews)
2. [Elastic Stack](https://www.capterra.com.de/software/149304/elasticsearch) — 4.6/5 (70 reviews)
3. [Datadog](https://www.capterra.com.de/software/135453/datadog-cloud-monitoring) — 4.6/5 (358 reviews)
4. [Microsoft Power BI](https://www.capterra.com.de/software/176586/power-bi) — 4.6/5 (1872 reviews)
5. [OpenText Analytics Cloud](https://www.capterra.com.de/software/177019/opentext-analytics-suite) — 5.0/5 (1 reviews)

## Nutzerbewertungen

### "Easy replacement for ELK" — 5.0/5

> **Doran** | *14. Juli 2020* | Informationstechnologie & -dienste | Empfehlungsbewertung: 9.0/10
> 
> **Vorteile**: It is very quick to get setup, using data already in S3 you can have log insights in a few clicks.
> 
> **Nachteile**: We found a few edge cases where fields were counted differently than in ELK. These were very minor bugs and were fixed really quick, nothing to really complain about.
> 
> We have saved a significant amount of money each month compared to hosting our own ELK stack.  CHAOSSEARCH has been much more stable than hosting ELK.

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### "Most Impactful Data Decision We've Made" — 5.0/5

> **Jimmy** | *9. Januar 2020* | Bildungsmanagement | Empfehlungsbewertung: 10.0/10
> 
> **Vorteile**: CHAOSSEARCH has completely changed the way that we look at data within our organization. Previously we were trying to pull insights from disparate data sources and attempting to share those insights with members on our team - it wasn't working. CHAOSSEARCH brought sanity and organization to our data pipelines while also being cost effective. 

Any time I hear about a company struggling with data analysis or looking for a new solution I enthusiastically endorse CHAOSSEARCH - I couldn't be happier.
> 
> **Nachteile**: Honestly, can't really think of much. I have been incredibly pleased with CHAOSSEARCH and grateful to be a customer.
> 
> Their customer support and account management is fantastic. The team is very welcoming and ready to help with anything that comes up.

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### "A great way to run ELK for way less $$$" — 4.0/5

> **Stephen** | *16. Juli 2020* | Marketing & Werbung | Empfehlungsbewertung: 8.0/10
> 
> **Vorteile**: ChaosSearch was very easy to hit the ground running with, and the support and engineering teams were (and still are) very responsive to all of our needs and questions
> 
> **Nachteile**: The overall reliability and uptime of the product has greatly improved since we started using it, but will always be something our team has a close eye on since our use case for ChaosSearch is security-related
> 
> Overall, we are solving a real-time security response use case with ChaosSearch and have been able to fully replace our internal ELK stack while maintaining the same feature set and cutting cost by ~40%. While the overall performance of the product may be a bit slower than raw elasticsearch, it's hard to beat the low cost and maintenance of the product

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## Strukturierte Daten

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