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Zeenea Data Discovery Platform

Zeenea Data Discovery Platform

Was ist Zeenea Data Discovery Platform?

Zeenea is a cloud-based Data Discovery Platform, featuring two key solutions: a Data Catalog and an Enterprise Data Marketplace. Tailored for democratizing data, it empowers both data experts and business users to easily discover, trust, and utilize enterprise data.

Zeenea Data Discovery Platform provides a broad range of built-in connectors and APIs that simplifies the aggregation and collection of metadata across diverse data ecosystems. Its core strength lies in a powerful knowledge graph and an intelligent search engine, which enable to unlock the full potential of enterprise metadata as a unified source of truth.

Wer verwendet Zeenea Data Discovery Platform?

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4,0 (1)
10.000,00 €
Jahr
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
59
50
4,0 (1)
4,0 (1)
5,0 (1)
VS.
Startpreis
Preisoptionen
Funktionen
Integrationen
Benutzerfreundlichkeit
Preis-Leistungs-Verhältnis
Kundenservice
Keine Preise gefunden
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
119
52
4,0 (26)
4,2 (26)
4,5 (26)
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Dashboard
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Ragic Builder
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Backup und Recovery
Datenbank-Umwandlung
Datenmigration

Bewertungen über Zeenea Data Discovery Platform

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
4,0
Benutzerfreundlichkeit
4,0
Kundenservice
5,0
Funktionen
5,0
Preis-Leistungs-Verhältnis
4,0

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

Bewertungen nach Punktzahl finden

4
100%
Joshua
Freelancer in Südafrika
Finanzdienstleistungen, Selbstständig
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Herkunft der Bewertung

Data Catalogue and Business Glossary

4,0 vor 2 Jahren

Kommentare: Zeenea is a great platform for data cataloging, exploration and discovery. It is easy to use and very intuitive. It provides a great degree of configuration which makes it possible to meet most of the project requirements. It has a great support team which is always willing to help.

Vorteile:

1. Allows for automatic harvesting of Metadata which significantly reduces the time it takes to organize data for further analysis. 2. Multiple data attributes can be assigned to a single Business term. 3. Different objects (datasets, attributes, etc) can be configured to accommodate various project requirements. 4. Supports the creation and visualisation of data lineage.

Nachteile:

1. Does not have any data export capability. 2. Data lineage is only limited to a dataset level which may not satisfy CDE (Critical. Data Elements) requirements for RDARR compliance and associate compliance requirements. 3. Data lineage is created manually which requires deep technical knowledge of how data is structured in the connected data source. 4. New connections can only be configure on the back-end (server side) which requires spealised skills.