Wer nutzt diese Software?

Companies that are: a. Moving from an existing big data system to a new cloud big data platform. b. Expanding from traditional data warehousing to big data technologies. c. Building big data apps.

Durchschnittliche Bewertung

2 Bewertungen
  • Gesamt 5 / 5
  • Benutzerfreundlichkeit 5 / 5
  • Kundenservice 5 / 5
  • Funktionen
  • Preis-Leistungs-Verhältnis 5 / 5

Produktdetails

  • Startpreis 0,14 $/Monat
  • Preisinformationen https://www.qubole.com/qubole-pricing/
  • Kostenlose Version Ja
  • Kostenlose Testversion Ja
  • Einsatz Cloud, SaaS, Web
  • Training Webinare
    Dokumentation
  • Kundenbetreuung Support während der Geschäftszeiten
    Online

Angaben zum Hersteller

  • Qubole
  • https://www.qubole.com
  • Gegründet 2011

Über Qubole

Qubole is a cloud-native data management platform for analytics and machine learning that allows enterprises to quickly harness the power of data to gain valuable business insights. Only Qubole provides a unified environment for all major cloud providers and data processing engines. Quboles unified environment includes optimized versions of Spark, Presto and Hive, with intelligent automation technology that scales usage up or down to meet service-level needs and minimize cloud costs.

Qubole Funktionen

  • Codefreie Sandbox
  • Data Mining
  • Data Warehousing (Datenlager)
  • Daten mischen
  • Datenbereinigung
  • Datenvisualisierung
  • Kollaboration
  • Prädiktive Analytik
  • Verarbeitung von hohen Volumen
  • Vorlagen
  • Daten-Identifizierung
  • Datenvisualisierung
  • Empfindungsanalyse
  • Prädiktive Analytik
  • Regressionsanalyse
  • Statistische Modellierung
  • Textanalyse
  • Verarbeitung von hohen Volumen
  • Analytik / Reports
  • Benutzerdefinierte Dashboards
  • Content-Management
  • Gefilterte Ansichten
  • OLAP
  • Relationales Display
  • Simulationsmodelle
  • Visuelle Entdeckung
  • Datenanalyse
  • Datenfilterung
  • Datenqualitätskontrolle
  • Job-Planung
  • Match & Merge
  • Metadata-Management
  • Nichtrelationale Transformationen
  • Versionskontrolle
  • Deep Learning
  • ML-Algorithmusbibliothek
  • Modell-Training
  • NLP
  • Prädiktives Modellieren
  • Statistische / mathematische Werkzeuge
  • Visualisierung
  • Vorlagen

Die hilfreichsten Reviews für Qubole

Recently decide to migrate workloads

Bewertet am 9.9.2015
Verifizierter Rezensent
SDR
Informationstechnologie & -dienste, 51-200 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Quelle des Nutzers 
Quelle: GetApp
5/5
Gesamt
5 / 5
Benutzerfreundlichkeit
Eigenschaften & Funktionalitäten
5 / 5
Kundenbetreuung
5 / 5
Preis-Leistungs-Verhältnis

Kommentare: We've recently decided to move our Spark, Hive, Pig and Presto workloads by leveraging Qubole through S3 on AWS. All we had to do was connect our data sets and were able to get up and running within a few hours.

Vorteile: The biggest feature that has proven valuable to our team is the auto-scaling technology that will increase the clusters based on the demand that is needed and turn down when it's not, completely alleviating all headaches with running big data analytics on the cloud prior.

Nachteile: Haven't had any hiccups yet.

Facebook Power For Your Data

Bewertet am 4.9.2013
Rakesh sharma
Quelle des Nutzers 
Quelle: GetApp
5/5
Gesamt
Benutzerfreundlichkeit
Eigenschaften & Funktionalitäten
Kundenbetreuung
Preis-Leistungs-Verhältnis

Kommentare: The biggest pro in favor of Qubole are its antecedents. Because they have held leadership positions at reputed companies such as Facebook and Oracle, Qubole’s founders have brought the same level of technology expertise and orientation towards this solution. The solution is packed with features and integrations that make it easier for organizations that would like to invest in big data solutions but do not have the financial resources to find a team that puts it together. Qubole’s SaaS pricing further makes it an attractive proposition because it puts this computing power within reach of startups and small businesses

Vorteile: Multiple integrations and usable interface simplifies complex big data operations.

Nachteile: None that I could think of

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