Was ist Valohai?

Valohai ist eine Deep-Learning-Management-Plattform, die deine Deep-Learning-Infrastruktur automatisiert, sodass du dich auf die Datenwissenschaft konzentrieren kannst. Skaliere dein Modell auf Knopfdruck auf Hunderte von CPUs oder GPUs. Erstelle einen Audit-Trail und reproduziere alle vorherigen Läufe mit der integrierten Versionskontrolle für Eingabedaten, Hyperparameter, Trainingsalgorithmen und Umgebungen. Verwalte deine gesamte ML-Pipeline mit automatischer Koordination von der Merkmalsextraktion über das Training bis hin zur Inferenz.

Wer verwendet Valohai?

Datenwissenschaftler und Teams für maschinelles Lernen

Valohai – Details

Valohai

2016 gegründet

Valohai – Videos und Bilder

Videos zu Valohai
▶︎

Valohai – Details

Valohai

2016 gegründet

Kosten ähnlicher Produkte wie Valohai vergleichen

Valohai

Bild nicht verfügbar
Ausgewählte Software
(0 Bewertungen)
Bild nicht verfügbar
(0 Bewertungen)

Startpreis

649,00 $/Monat
N/A
N/A
Nicht verfügbar

Kostenlose Version

Kostenlose Version Ja
Kostenlose Version Nein
Kostenlose Version Nein
Kostenlose Version Nein

Gratis Testen

Gratis Testen Ja
Gratis Testen Ja
Gratis Testen Nein
Gratis Testen Ja

Valohai – Bereitstellung und Support

Kundenbetreuung

  • E-Mail/Helpdesk
  • FAQ/Forum
  • Wissensdatenbank
  • Telefon-Support
  • 24/7 Live-Support

Einsatz

  • Cloud, SaaS, webbasiert
  • Mac (Desktop)
  • Windows (Desktop)
  • Linux (Desktop)

Training

  • Persönlich
  • Live Online
  • Webinare
  • Dokumentation
  • Videos

Funktionen von Valohai

  • API
  • Aktivitäts-Dashboard
  • Aktivitäts-Verfolgung
  • Anpassbare Berichte
  • Anrufaufzeichnung
  • Asynchrones Lernen
  • Berichterstattung und Statistik
  • Bildanalyse
  • Compliance Management
  • Content-Management
  • Convolutional Neural Networks
  • Daten-Import / -Export
  • Daten-Profilierung
  • Datenerfassung und Übertragung
  • Datenextraktion
  • Datentransformation
  • Datenvisualisierung
  • Dokumentenklassifizierung
  • Drittanbieter-Integration
  • Echtzeit-Berichterstattung
  • Echtzeit-Daten
  • Echtzeitüberwachung
  • Fortschrittsverfolgung
  • Fähigkeiten-Nachverfolgung
  • Gemischtes Lernen
  • Konfigurationsmanagement
  • Kostenanalyse
  • Leistungskennzahlen
  • Leistungsmanagement
  • ML-Algorithmusbibliothek
  • Mehrsprachig
  • Modell-Training
  • Modellierung neuraler Netzwerke
  • Projekt-Nachverfolgung
  • Projektmanagement
  • Prädiktive Analytik
  • Qualitätskontrolle
  • Ressourcenmanagement
  • SCORM-Compliance
  • Selbst-Lernen
  • Suchen / filtern
  • Synchrones Lernen
  • Trainingsmanagement
  • Versionskontrolle
  • Visualisierung
  • Visuelle Analytik
  • Werkzeuge zur Zusammenarbeit
  • Workflow-Management
  • Zielsetzung / Nachverfolgung
  • Überwachung

Siehe die vollständige Deep Learning Software Liste

  • API
  • Aktivitäts-Dashboard
  • Aktivitäts-Verfolgung
  • Anwendungsmanagement
  • Aufgabenmanagement
  • Benutzer-Management
  • Berichterstattung / Analyse
  • Berichterstattung und Statistik
  • Compliance Management
  • Dashboard-Erstellung
  • Data Mapping
  • Daten-Connectors
  • Daten-Import / -Export
  • Datenerfassung und Übertragung
  • Datenextraktion
  • Datenspeicher-Management
  • Datenvisualisierung
  • Datenüberprüfung
  • Deep Learning
  • Drag-and-Drop
  • Drittanbieter-Integration
  • Echtzeit-Analytik
  • Echtzeit-Daten
  • Echtzeitüberwachung
  • Etikettierung
  • Konfigurierbarer Workflow
  • Kostenanalyse
  • Leistungskennzahlen
  • ML-Algorithmusbibliothek
  • Mehrfache Datenquellen
  • Mehrsprachig
  • Modell-Training
  • Nachfragevorhersage
  • Prognose
  • Prädiktive Analytik
  • Prädiktives Modellieren
  • Selbst-Lernen
  • Sentiment-Analyse
  • Sichere Datenspeicherung
  • Statistische Modellierung
  • Trainingsmanagement
  • Trend-Analysen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Visualisierung
  • Visuelle Analytik
  • Visuelle Entdeckung
  • Vorlagen
  • Werkzeuge zur Zusammenarbeit
  • Workflow-Management
  • Überwachung

Siehe die vollständige Machine Learning Software Liste

Alternativen für Valohai

Mehr Alternativen zu Valohai

Erfahrungen mit Valohai

Alle 8 Nutzerbewertungen lesen

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
4,8
Benutzerfreundlichkeit
4,8
Kundenservice
5
Funktionen
4,2
Preis-Leistungs-Verhältnis
4,8

Nutzerbewertungen nach Bewertung

5
6
4
2

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001
Ari B.
Ari B.
Head of Data in Spanien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Personalwesen, 11-50 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Valohai allows us to adapt the best ML practices and scale

5 vor 3 Jahren

Vorteile:

Valohai is a reliable platform for doing ML that works, it is easy to start using it and it is now a key piece of our data stack. We use it to scale our ML models, track experiment versions, performance and models. I can now feel reassured that I can scale to a growing volume of data and on-board new team members easily. The customer support has been excellent!

Nachteile:

I still find it tricky to combine multiple steps and executions into a pipeline with dependencies. I currently rely on Airflow for doing that and thanks to their API I can still hack it myself. I wish there would be a more developed documentation but you can still rely on a fast customer support if you have any question.

Paul P.
Paul P.
CEO in Rumänien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Computer-Software, 2-10 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Mandatory ML Ops platform for today's ML teams

5 vor 10 Monaten

Vorteile:

Valohai helps us streamline our Machine Learning model development. All the features are thoroughly tested and they are very fast in releasing new features requested by the customers. The customer support is stellar and they go above and beyond to get you up and running fast.

Nachteile:

None yet, still looking to find the first bug in their platform.

Mikael L.
Machine Learning Engineer in USA
Informationstechnologie & -dienste, 201-500 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Great Interface for Scalable Machine Learning Jobs

4 vor 3 Jahren

Kommentare: Convenient way to deploy Tensorflow code for shared use between client and internal staff.

Vorteile:

Interface is simple and straightforward; its easy to define jobs using the yaml files and creating jobs is even easier using the we interface. Burning money on AWS has never been so easy :-)

Nachteile:

Sometimes error messages are confusing. Minor interface gaps.

Antwort von Valohai

vor 3 Jahren

Thank you for the high remarks!

Verifizierter Rezensent
Co-Founder in Finnland
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Informationstechnologie & -dienste, 2-10 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

Automated deep learning pipelines

5 vor 3 Jahren

Kommentare: Valohai is one of the most production ready DL versioning tools in the market.

Vorteile:

Valohai makes is super easy to build automated deep learning pipelines and handle automatically the version control of the experiments.

Nachteile:

Standalone app with desktop notifications would be nice.

Antwort von Valohai

vor 3 Jahren

Thank you for the awesome review!

Ryan P.
Co-Founder in Finnland
Computer-Software, 2-10 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

A Great Product for Collaboration, Traceability, and Control

5 vor 3 Jahren

Kommentare: The team behind Valohai is excellent! They have helped improve our throughput time, and the tool has helped with traceability for both optimizing our models and rolling-back production models in case of poor results in a deployment.

Vorteile:

Valohai allows us to collaborate with our machine learning code and data sources, as opposed to everything on individual computers with shared copies. In addition, there is a major benefit of traceability by storing each training we run. My favorite thing, though, is the control and monitoring from a web browser, meaning, we can stop/start/re-train executions from a mobile phone, allowing ease of use and flexibility (e.g. I can update a training execution while sitting in a train).

Nachteile:

While I do like that we get plots of our training, such as accuracy or loss, additional plotting functionality could be utilized so we can better decide when to update our hyper-parameters.

Antwort von Valohai

vor 3 Jahren

Thank you! Very much humbled for your kind words!