Was ist DataRobot?

DataRobot ist ein Anbieter von automatisiertem maschinellem Lernen. Unternehmen nutzen DataRobot, um die bereits vorhandenen Teams zu befähigen, schnell Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und einzusetzen und fortschrittliche KI-Anwendungen zu entwickeln. Mit einer Bibliothek von hunderten leistungsfähigen Open-Source-Algorithmen für maschinelles Lernen vereint die DataRobot-Plattform alle Best Practices und Sicherheitsvorkehrungen, um Data-Science-Fähigkeiten zu beschleunigen und zu skalieren und gleichzeitig die Transparenz und Genauigkeit zu maximieren.

Wer verwendet DataRobot?

Cloudbasierte Plattform für maschinelles Lernen, die Unternehmen bei der Skalierung von Data-Science-Fähigkeiten durch den Einsatz von maschinellen Lernmodellen und der Erstellung von fortschrittlichen KI-Anwendungen unterstützt.

DataRobot – Details

DataRobot

2012 gegründet

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DataRobot

2012 gegründet

DataRobot – Videos und Bilder

Videos zu DataRobot
DataRobot Software - 1 - Vorschau
DataRobot Software - 2 - Vorschau
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Startpreis

N/A
N/A
9,99 $/Monat
649,00 $/Monat

Kostenlose Version

Kostenlose Version Nein
Kostenlose Version Nein
Kostenlose Version Ja
Kostenlose Version Ja

Gratis Testen

Gratis Testen Ja
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Gratis Testen Ja
Gratis Testen Ja

DataRobot – Bereitstellung und Support

Kundenbetreuung

  • E-Mail/Helpdesk
  • Wissensdatenbank

Einsatz

  • Cloud, SaaS, webbasiert
  • Linux (Desktop)

Training

  • Webinare
  • Dokumentation

Funktionen von DataRobot

  • API
  • Aktivitäts-Dashboard
  • Aktivitäts-Verfolgung
  • Anpassbare Berichte
  • Anrufaufzeichnung
  • Asynchrones Lernen
  • Berichterstattung und Statistik
  • Bildanalyse
  • Compliance Management
  • Content-Management
  • Convolutional Neural Networks
  • Daten-Import / -Export
  • Daten-Profilierung
  • Datenerfassung und Übertragung
  • Datenextraktion
  • Datentransformation
  • Datenvisualisierung
  • Dokumentenklassifizierung
  • Drittanbieter-Integration
  • Echtzeit-Berichterstattung
  • Echtzeit-Daten
  • Echtzeitüberwachung
  • Fortschrittsverfolgung
  • Fähigkeiten-Nachverfolgung
  • Gemischtes Lernen
  • Konfigurationsmanagement
  • Kostenanalyse
  • Leistungskennzahlen
  • Leistungsmanagement
  • ML-Algorithmusbibliothek
  • Mehrsprachig
  • Modell-Training
  • Modellierung neuraler Netzwerke
  • Projekt-Nachverfolgung
  • Projektmanagement
  • Prädiktive Analytik
  • Qualitätskontrolle
  • Ressourcenmanagement
  • SCORM-Compliance
  • Selbst-Lernen
  • Suchen / filtern
  • Synchrones Lernen
  • Trainingsmanagement
  • Versionskontrolle
  • Visualisierung
  • Visuelle Analytik
  • Werkzeuge zur Zusammenarbeit
  • Workflow-Management
  • Zielsetzung / Nachverfolgung
  • Überwachung

Siehe die vollständige Deep Learning Software Liste

  • API
  • Aktivitäts-Dashboard
  • Berichterstattung / Analyse
  • Berichterstattung und Statistik
  • Chat / Messaging
  • Chatbot
  • Content-Management
  • Daten-Import / -Export
  • Datenerfassung und Übertragung
  • Datenextraktion
  • Datenspeicher-Management
  • Datenvisualisierung
  • Dokumentenmanagement
  • Drag-and-Drop
  • Drittanbieter-Integration
  • Echtzeit-Analytik
  • Echtzeit-Benachrichtigungen
  • Echtzeit-Daten
  • Echtzeitüberwachung
  • Engagement-Tracking
  • Etikettierung
  • Für E-Commerce
  • Für Vertriebsteams/ -organisationen
  • Kampagnenmanagement
  • Kommunikationsmanagement
  • Kundensegmentierung
  • Kundenspezifisches Branding
  • Leistungskennzahlen
  • Leistungsmanagement
  • Maschinelles Lernen
  • Mehrfache Datenquellen
  • Mehrsprachig
  • Mobile App
  • Prozess-/Workflow-Automatisierung
  • Prädiktive Analytik
  • Rollen-basierte Genehmigung
  • Sentiment-Analyse
  • Spracherkennung
  • Suche in natürlicher Sprache
  • Suchen / filtern
  • Trend-Analysen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Virtueller persönlicher Assistent (VPA)
  • Visuelle Analytik
  • Warnungen / Eskalation
  • Werkzeuge zur Zusammenarbeit
  • Workflow-Management
  • Zugriffskontrollen / Berechtigungen
  • für das Gesundheitswesen
  • Überwachung

Siehe die vollständige KI Software Liste

  • API
  • Aktivitäts-Dashboard
  • Aktivitäts-Verfolgung
  • Anwendungsmanagement
  • Aufgabenmanagement
  • Benutzer-Management
  • Berichterstattung / Analyse
  • Berichterstattung und Statistik
  • Compliance Management
  • Dashboard-Erstellung
  • Data Mapping
  • Daten-Connectors
  • Daten-Import / -Export
  • Datenerfassung und Übertragung
  • Datenextraktion
  • Datenspeicher-Management
  • Datenvisualisierung
  • Datenüberprüfung
  • Deep Learning
  • Drag-and-Drop
  • Drittanbieter-Integration
  • Echtzeit-Analytik
  • Echtzeit-Daten
  • Echtzeitüberwachung
  • Etikettierung
  • Konfigurierbarer Workflow
  • Kostenanalyse
  • Leistungskennzahlen
  • ML-Algorithmusbibliothek
  • Mehrfache Datenquellen
  • Mehrsprachig
  • Modell-Training
  • Nachfragevorhersage
  • Prognose
  • Prädiktive Analytik
  • Prädiktives Modellieren
  • Selbst-Lernen
  • Sentiment-Analyse
  • Sichere Datenspeicherung
  • Statistische Modellierung
  • Trainingsmanagement
  • Trend-Analysen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Visualisierung
  • Visuelle Analytik
  • Visuelle Entdeckung
  • Vorlagen
  • Werkzeuge zur Zusammenarbeit
  • Workflow-Management
  • Überwachung

Siehe die vollständige Machine Learning Software Liste

Alternativen für DataRobot

Mehr Alternativen zu DataRobot

Erfahrungen mit DataRobot

Alle 4 Nutzerbewertungen lesen

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
5
Benutzerfreundlichkeit
5
Kundenservice
5
Funktionen
5
Preis-Leistungs-Verhältnis
4,2

Nutzerbewertungen nach Bewertung

5
4

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001
Verifizierter Rezensent
I.T in Nigeria
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Verbraucherdienste, 11-50 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Good and straightforward

5 vor 2 Jahren

Vorteile:

Great robot data software, easy to use and implement

Nachteile:

It can be confusing but the manual help me sort it out

Dylan J.
Salesman in Südafrika
Marketing & Werbung, 201-500 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Easy to use and flexible

5 vor 6 Monaten

Kommentare: For solving Marketing use cases such as , ideal customer profiles, it's a great experience. I would recommend to anyone

Vorteile:

For start-up it's great. The design and understanding for beginners Is well thought out. It's initiative design and interface is very good. It's fast and value for any user

Nachteile:

I need to clean the data often No ETL capabilities Plug and play API's would be a bonus But for the price it's good

Verifizierter Rezensent
Graduate Research Assistant in USA
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Hochschulbildung, 51-200 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Kostenlose Testversion
Herkunft der Bewertung

Powerful but expensive

5 letztes Jahr

Kommentare: It has been very positive, it's just unfortunate that AutoML is only available for 30 days.

Vorteile:

The auto machine learning model training capability of this software is really powerful and shows a ton of metrics upon completion. Overall, it is also very easy to use.

Nachteile:

This software is too expensive for companies we talk to who are just trying to get started in machine learning, and the fact that AutoML, one of the most important tools for a citizen data scientist, is not in the free version, makes it hard to us to convince companies to "try out" machine learning.

Verifizierter Rezensent
Data Science Extern in USA
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Krankenhausversorgung & Gesundheitswesen, 1.001-5.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

The future of machine learning!

5 vor 2 Jahren

Vorteile:

I like that it automatically puts datasets through multiple. One does not need heavy machine learning training in order to use this tool and read the results.

Nachteile:

I dislike that the file types it accepts for data is somewhat limited.