Was ist Dash?

Plotly ist ein Datenvisualisierungsunternehmen, das sich darauf konzentriert, interaktive Anwendungen, Diagramme und Grafiken bereitzustellen, die die Erforschung und den Austausch von Erkenntnissen und Ideen ermöglichen. Plotlys Produkte, Dash und Chart Studio sowie die Graphing Libraries machen es einfach, schöne, interaktive Datenvisualisierungen und Diagramme in jeder Programmiersprache zu erstellen.

Wer verwendet Dash?

Datenvisualisierungslösung, mit der Unternehmen jeder Größe interaktive Webanwendungen erstellen und einsetzen, mit Teammitgliedern zusammenarbeiten, Zugriffsrechte erteilen und Berichte erstellen können.

Wo kann Dash bereitgestellt werden?

Cloud, SaaS, webbasiert

Über den Anbieter

  • Plotly
  • Chat

Erhältlich in diesen Ländern

Vereinigte Staaten

Sprachen

Englisch

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Dash – Videos und Bilder

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Dash Funktionen

  • Anpassbares Dashboard
  • Berichterstattung / Analyse
  • Dashboard
  • Daten-Import / -Export
  • Datenvisualisierung
  • Interaktive Berichterstattung
  • Visuelle Analytik
  • Werkzeuge zur Zusammenarbeit

Alternativen für Dash

Toucan Toco vermittelt kontextualisierte und umsetzbare Erkenntnisse an ungeschulte Nutzer durch integrierte Design- und Data-Storytelling-Praxis.
Pull your marketing/product performance data into Google Sheets. Automate Reports and save time,
Yellowfin ist ein globaler Business Intelligence (BI) und Analytics-Software-Anbieter, der BI einfach gestaltet.
KNOWAGE is the open source analytics and business intelligence suite.
Integrierte Advanced Analytics Suite für Datenaufbereitung, Datenexploration, erweiterte Analysen und interaktive Datenvisualisierungen.
Sisense ist eine umfassende Reporting- und Analyse-Lösung, mit der Business-Anwender komplexe Daten visualisieren und analysieren können sowie Erkenntnisse daraus gewinnen können.
Cluvio ist eine moderne und leistungsstarke SQL- und R-basierte Cloud-Analytics-Plattform zum Erstellen und Teilen von ansprechenden, interaktiven Dashboards. Erfahre mehr über Cluvio
Integriere mit Cumul.io interaktive Whitelabel-Dashboards in deinem eigenen Portal oder deiner SaaS-Anwendung.
Enterprise Business Intelligence-Plattform mit integrierter Datenwissenschaft, OLAP, reaktionsfähigen Dashboards, Echtzeitanalysen und mehr.
Eine hochskalierbare, flexible und sichere Cloud-Analysearchitektur mit Funktionen, die die gesamte Datenpipeline unterstützen.
Bold BI ist eine vereinfachte und dennoch umfassende Lösung, mit der nicht-technische Nutzer ansprechende, hochmoderne Dashboards erstellen können. Erfahre mehr über Bold BI
Qrvey is an all-in-one business analytics platform for embedded and distributed use cases that moves beyond visualizations using AWS.
An omnichannel CRM life sciences platform built on Microsoft Cloud for healthcare.

Bewertungen über Dash

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
4,8
Benutzerfreundlichkeit
4,6
Kundenservice
4,0
Funktionen
4,5
Preis-Leistungs-Verhältnis
5,0

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

Bewertungen nach Punktzahl finden

5
75%
4
25%
Scott W
Scott W
Deep Learning and Data Scientist in USA
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Computer-Software, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Plotly Review

5,0 vor 4 Jahren

Kommentare: Beautiful and meaningful plots and graphs supporting my data finding.

Vorteile:

Where do I start, the interactive plots. The stack with JavaScript. The publishing capabilities.

Nachteile:

I have not ran into any issues yet myself, but like all data science programs Python needed...

Debarpan
Debarpan
Student in Indien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Marketing & Werbung, 201-500 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Excellent framework to create interactive visualisations

5,0 vor 4 Monaten

Kommentare: We used Dash to generate visualisations. We had huge volumes of data from an enterprise system. We switched to Dash since it looked promising with a wide range of visualisation options and was free. With Dash, we were able to create excellent visualisations, perform analytics to uncover insights, and share the reports with stakeholders. Dash can connect with multiple applications hence we can leverage the capabilities of other advanced analytics applications. Next, all visualisations are stored in a repository and cen be referenced later.

Vorteile:

Excellent interface and user-friendly UI Open-source and free Good community support Connects to multiple data sources like flat files, multiple databases Visualisations update when data is updated Multiple developers can access a visualisation simultaneously - Good team collaboration Real-time analytics Minimal time required to set up and get started

Nachteile:

Customer support could be improved Optimal memory allocation for larger datasets

Anton
Anton
Product Manager in Deutschland
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Erneuerbare Energien & Umwelt, 11-50 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

It's fine

4,0 vor 4 Jahren

Vorteile:

All types of charts, ability to edit a chart in the Studio

Nachteile:

UI is not the cleanest, documentation is awful

Etienne
full stack dev in Frankreich
Computer-Software, Selbstständig
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

A great complementary tool to Jupyter Notebooks

5,0 vor 6 Monaten

Kommentare: We have switched from a React app to a Dash by Plotly app. We've later added a full microservice architecture using FastAPI. The app was live and functional within 48 hours, we were amazed how fast was the lift off phase. Our journey with Dash has been mind blowing in term of data science experiments. Also our experience while manipulating network graph was greatly improved, this can help to model and build solutions to complex problems. In short our problem solving skills have been tremendously improved

Vorteile:

This tool allowed us to deliver something more meaningful to our clients rather than a script or a Jupyter Notebook. Client was able to see the code and play with its inherent interactivity.

Nachteile:

Callback logic tends to let you think too much about the sequential events, less about parallel stuff. We would have hoped to find more examples in the documentation, we are forced to scrap Github repository for x specific feature. For example the architecture concepts explained are way too scarce. Some part of the doc is incomplete (Cytoscape and other UI kits)

Verifizierter Rezensent
Student Researcher in Indien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Computer-Software, 1.001-5.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

Interactive graphs at its best

5,0 vor 3 Jahren

Kommentare: It can be used to quickly generate heatmaps and you can convert json data to graphs right from the website

Vorteile:

You can easily create interactive graphs using python. It helps to understand data and communicate efficiently. Interactivity helps reduce the number of graphs.

Nachteile:

They offer a lot of services and it can get confusing on where to start, reach out to their customer service in case you are stuck