Wer nutzt diese Software?

Diyotta serves all size of companies spanning all verticals, from Fortune 100 enterprises to startups.

Durchschnittliche Bewertung

  • Gesamt
  • Benutzerfreundlichkeit
  • Kundenservice
  • Funktionen
  • Preis-Leistungs-Verhältnis

Produktdetails

  • Startpreis 1.000,00 $/Monat
    Preisinformationen
  • Preisinformationen https://www.diyotta.com/pricing
  • Kostenlose Version Ja
  • Kostenlose Testversion Ja, Kostenlose Testversion
  • Einsatz Cloud, SaaS, Web
    Installiert - Windows
  • Training Persönlich
    Live Online
    Webinare
    Dokumentation
  • Kundenbetreuung 24/7 (Live Vertreter)
    Support während der Geschäftszeiten
    Online

Angaben zum Hersteller

  • Diyotta
  • http://diyotta.com
  • Gegründet 2013

Über Diyotta Data Integration

Diyotta is code-free data integration platform that enable enterprises to implement data lake and data warehouse platforms on cloud, multi-cloud, on-prem and hybrid environments. With Diyotta, youll accelerate the overall value of your data lake investment, providing business users with fast access to data they need for analytics, machine learning, and other data-driven initiatives.
Diyotta natively work with all modern platforms, including Hadoop,Snowflake,Google BigQuery,Redshift and others

Diyotta Data Integration Funktionen

  • Codefreie Sandbox
  • Data Mining
  • Data Warehousing (Datenlager)
  • Daten mischen
  • Datenbereinigung
  • Datenvisualisierung
  • Kollaboration
  • Prädiktive Analytik
  • Verarbeitung von hohen Volumen
  • Vorlagen
  • Bild-Extraktion
  • Disparate Datenerfassung
  • Dokumentenextraktion
  • E-Mail-Adressen extrahieren
  • IP Adressen-Extraktion
  • Preisermittlung-Extraktion
  • Telefonnummer-Extraktion
  • Web-Datenextraktion
  • Ad-hoc-Anfrage
  • Analytik
  • Datenintegration
  • Datenmigration
  • Datenqualitätskontrolle
  • ETL – extrahieren / transferieren / laden
  • In-Memory-Verarbeitung
  • Match & Merge
  • Datenanalyse
  • Datenfilterung
  • Datenqualitätskontrolle
  • Job-Planung
  • Match & Merge
  • Metadata-Management
  • Nichtrelationale Transformationen
  • Versionskontrolle
  • Dashboard
  • ETL – extrahieren / transferieren / laden
  • Internetdienste
  • Mehrfache Datenquellen
  • Metadata-Management