Wer nutzt diese Software?

AI deployment and development platform that helps engineers, developers, and researchers with pre-trained models, code IDE, and video editors.

Durchschnittliche Bewertung

6 Bewertungen
  • Gesamt 5 / 5
  • Benutzerfreundlichkeit 4.7 / 5
  • Kundenservice 5 / 5
  • Funktionen 4.8 / 5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis 5 / 5

Produktdetails

  • Preisinformationen Contact Deep Cognition for pricing details.
  • Kostenlose Version Nein
  • Kostenlose Testversion Nein
  • Einsatz Cloud, SaaS, Web

Angaben zum Hersteller

  • Deep Cognition
  • http://deepcognition.ai

Über Deep Learning Studio

Solution for creating and deploying AI. Use a drag & drop interface to design deep learning models with ease

Deep Learning Studio Funktionen

  • Bildsegmentierung
  • Convolutional Neural Networks
  • Dokumentenklassifizierung
  • ML-Algorithmusbibliothek
  • Modell-Training
  • Modellierung neuraler Netzwerke
  • Selbst-Lernen
  • Visualisierung
  • Chatbot
  • Für E-Commerce
  • Für den Vertrieb
  • Mehrsprachig
  • Prozess-/Workflow-Automatisierung
  • Prädiktive Analytik
  • Virtueller persönlicher Assistent (VPA)
  • für das Gesundheitswesen

Die hilfreichsten Reviews für Deep Learning Studio

Deep Cognition is my go to AI tool when I have to implement models that need to be put in production

Bewertet am 25.6.2018
Viswanath P.
CTO and Principal Data Scientist
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Quelle des Nutzers 
5/5
Gesamt
5 / 5
Benutzerfreundlichkeit
5 / 5
Eigenschaften & Funktionalitäten
5 / 5
Kundenbetreuung
5 / 5
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Kommentare: Easy of use. Less head ache configuring GPU drivers and debugging low level code.

Vorteile: It lets me focus on the Neural Network architectures instead of worrying about low level code details. Their AutoML feature is handy when I have to see what the leading Neural Network architecture for the specific problem is. I also teach Deep Cognition in our Data Science program after making the students go through basics using Tensorflow and Keras. We teach neural networks along side with traditional ML so that students can compare and contrast models and features. For more information, please visit https://divergenceacademy.com/

Nachteile: This is an upcoming product. Their user base is growing rapidly. It is yet to reach a tipping point for mass enterprise adoption. This is not a Con. I'm sure it will happen.

Great software! One of the easiest ways to create your own custom neural learning algorithm.

Bewertet am 25.6.2018
Ryo F.
Data Scientist
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Quelle des Nutzers 
5/5
Gesamt
3 / 5
Benutzerfreundlichkeit
4 / 5
Eigenschaften & Funktionalitäten
5 / 5
Kundenbetreuung
5 / 5
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Vorteile: You can drag and drop neural network layers and make your custom algorithm. This makes it very iterate many different algorithms, and speeds up the research process.

Nachteile: Uploading data is a hassle. Wish I could just specify the folder where the images are, instead of creating a csv file.

It's a great platform for developing enterprise Deep Learning models without a single line of code!

Bewertet am 26.6.2018
Román josué D.
Data Scientist
Computer-Software, 10.001+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Quelle des Nutzers 
5/5
Gesamt
5 / 5
Benutzerfreundlichkeit
5 / 5
Eigenschaften & Funktionalitäten
5 / 5
Kundenbetreuung
5 / 5
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Kommentare: Fast development of a deep learning model using minimal or zero code while having full flexibility to customize the architecture of the network and hyperparameters.

Vorteile: This is a great platform, which will surely help in the goal of simplifying and democratizing AI! I like that you have the freedom of using the Deep Learning Studio Cloud version or run the desktop version on your local machine.

Nachteile: If you are a Mac user, you only have the choice of running the cloud version. This is a drawback for Mac users which would like to try the desktop version.

So great!!!

Bewertet am 2.7.2018
Phuc N.
Programmer
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Quelle des Nutzers 
5/5
Gesamt
5 / 5
Benutzerfreundlichkeit
5 / 5
Eigenschaften & Funktionalitäten
5 / 5
Kundenbetreuung
5 / 5
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Vorteile: I can build AI more easily than ever, it does not require code, too cool!

Easy to Use Deep Learning

Bewertet am 25.6.2018
Robert P.
Senior Consultant
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Quelle des Nutzers 
5/5
Gesamt
5 / 5
Benutzerfreundlichkeit
5 / 5
Eigenschaften & Funktionalitäten
5 / 5
Kundenbetreuung
5 / 5
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Kommentare: Quickly trying different architectures for models.

Vorteile: The ease to create complex models but the depth of capability to create fine-tuned models. I really like the drag and drop user-interface.

Nachteile: It can be difficult sometimes to load data. Sometimes the data takes pre-massaging to get it into the correct format so it's not a complete out-of-the-box solution.

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