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Wer nutzt diese Software?
Jedes Unternehmen, das große Mengen an Datenströmen mit nahezu null Latenz, Sicherheit und Zuverlässigkeit mit einer SQL-basierten Entwicklungssprache und einer Drag-and-Drop-Nutzeroberfläche verschieben und verarbeiten muss.
Durchschnittliche Bewertung
- Gesamt
- Benutzerfreundlichkeit
- Kundenservice
- Funktionen
- Preis-Leistungs-Verhältnis
Produktdetails
- Kostenlose Version Nein
- Kostenlose Testversion Ja
-
Einsatz
Installiert - Mac
Cloud, SaaS, Web
Installiert - Windows
-
Training
Persönlich
Live Online
Webinare
Dokumentation
-
Kundenbetreuung
24/7 (Live Vertreter)
Angaben zum Hersteller
- Striim
- http://www.striim.com
- Gegründet 2012
Über Striim
Striim kombiniert Echtzeit-Datenintegration, Stream-Analyse und Visualisierung auf einer einzigen Plattform. Die Plattform erfasst kontinuierlich eine Vielzahl von semi-strukturierten, unstrukturierten und strukturierten Daten, einschließlich Daten aus Unternehmensdatenbanken, durch die Erfassung von Änderungsdaten. Sie bietet integrierte Validierung, SQL-basierte Stream-Verarbeitung wie Filterung, Transformationen, Aggregationen und Anreicherung, Korrelation mit mehreren Quellen, komplexen Musterabgleich, Vorhersage-Analyse und Echtzeit-Dashboards mit Alarmen.
Striim Funktionen
- Codefreie Sandbox
- Data Mining
- Data Warehousing (Datenlager)
- Daten mischen
- Datenbereinigung
- Datenvisualisierung
- Kollaboration
- Prädiktive Analytik
- Verarbeitung von hohen Volumen
- Vorlagen
- Bild-Extraktion
- Disparate Datenerfassung
- Dokumentenextraktion
- E-Mail-Adressen extrahieren
- IP Adressen-Extraktion
- Preisermittlung-Extraktion
- Telefonnummer-Extraktion
- Web-Datenextraktion
- Daten-Identifizierung
- Datenvisualisierung
- Empfindungsanalyse
- Prädiktive Analytik
- Regressionsanalyse
- Statistische Modellierung
- Textanalyse
- Verarbeitung von hohen Volumen
- Analytik
- Content-Management
- Dashboard-Erstellung
- Gefilterte Ansichten
- OLAP
- Relationales Display
- Simulationsmodelle
- Visuelle Entdeckung
- Datenanalyse
- Datenfilterung
- Datenqualitätskontrolle
- Job-Planung
- Match & Merge
- Metadata-Management
- Nichtrelationale Transformationen
- Versionskontrolle
- Dashboard
- ETL – extrahieren / transferieren / laden
- Internetdienste
- Mehrfache Datenquellen
- Metadata-Management
- AI / Maschinelles Lernen
- Benchmarking
- Data Mining
- Daten-Vermischung
- Empfindungsanalyse
- Für die Bildung
- Modellierung & Simulation
- Nachfragevorhersage
- für das Gesundheitswesen