DataHero

DataHero

von DataHero

Wer verwendet DataHero?

Business owners in all industries looking for a lightweight solution to better understand and uncover insights from their data.

Was ist DataHero?

DataHero allows business owners to seamlessly connect their cloud services and start uncovering data-driven insights immediately. This is data visualization and data dashboarding focused on real business needs, with intuitive design and powerful features to enable business stakeholders to uncover insights within their data and communicate them to their teams.

DataHero – Details

DataHero

https://datahero.com

Gegründet 2011

DataHero – Preisübersicht

DataHero bietet keine Gratisversion, aber eine kostenlose Testversion. Weitere Preisinformationen für DataHero findest du unten.

Kostenlose Version

Nein

Gratis Testen

Ja

Einsatz

Cloud, SaaS, Web

Mobile - iOS Native

Mobile - Android Native

Training

Persönlich

Live Online

Webinare

Dokumentation

Kundenbetreuung

Support während der Geschäftszeiten

Online

DataHero Funktionen

BI-Tools
Ad-hoc-Berichte
Benchmarking
Dashboard
Leistungskennzahlen
Prädiktive Analytik
Rentabilitätsanalyse
Strategische Planung
Trend- / Problemindikatoren
Veröffentlichung / Teilen
Visuelle Analytik
Wertungslisten
Wichtige Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPI)
Codefreie Sandbox
Data Mining
Data Warehousing (Datenlager)
Daten mischen
Datenbereinigung
Datenvisualisierung
Kollaboration
Prädiktive Analytik
Verarbeitung von hohen Volumen
Vorlagen
Datenquelle-Integrationen
Datenvisualisierung
Funktionen / Berechnungen
KPI-Überwachung
Private Dashboards
Wertungslisten
Widgets
Öffentliche Dashboards
Analytik/Berichterstattung
Content-Management
Custom Dashboards
Gefilterte Ansichten
OLAP
Relationales Display
Simulationsmodelle
Visuelle Entdeckung
Anpassbares Dashboard
Berichtsexport
Datenquellen-Verbinder
Drag-and-Drop
Drill-Down
Finanzberichterstattung
Geplante / automatisierte Berichte
Marketing-Berichte
OLAP
Prognose
Verkaufsberichte
Compliance-Verfolgung
Dateispeicherung
Erkennung von Zusammenhängen
Multivariate Statistik
Prognose
Regressionsanalyse
Statistische Prozess-Kontrolle
Statistische Simulation
Zeitreihen
Überlebensanalyse

DataHero – Nutzerbewertungen

Zeigt 5 von 9 Nutzerbewertungen

Gesamt
4/5
Benutzerfreundlichkeit
3.9/5
Kundenservice
3.6/5
Funktionen
3.8/5
Preis-Leistungs-Verhältnis
3.8/5
Douglas J.
Co-founder/CTO
13-50 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
  • Gesamtbewertung
    5/5
  • Benutzerfreundlichkeit
    5/5
  • Eigenschaften & Funktionalitäten
    4/5
  • Kundenbetreuung
    4/5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
    5/5
  • Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung
    Nicht bewertet
  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 2.2.2018

"Overall very good. Seamless process to get our data ingested and get some charts up and running."

Vorteile: The range of sources to automatically pull data from is great. We've also imported quite a bit of our own custom formatted data via CSV. The app makes it quite easy to extract meaning from the data by allowing you to visually assign values to different axes and apply aggregations such as summations, averages, totals, etc. Anyone that spends time with data knows that it's a bit of an iterative process while you try to arrive at the right visualization to convey the right message. This app makes that process quite fluid. We've looked at quite a few different BI visualization tools ranging from very basic ones like Amazon's to very complex ones like Looker and Periscope. There's a trade off with all of them. With the really simple ones you run into a wall with what they can do pretty quickly. With the really complex ones, unless you're looking to do very complex extractions connected up with your data warehouse, they tend to be over the top in terms of a steep learning curve and complexity of usage. Seems like the DataHero guys have hit a nice middle ground where you can very quickly slap together useful visualizations w/o investing huge time into ramp up and learning the specifics of the platform.

Nachteile: Design wise the UI could use a slight freshening up to be on par with the latest and greatest web apps, but I wouldn't say that that takes away from the actual usage and functionality.
I'm told that they're adding add'l functionality to make it easy to share charts with others via email and web page integrations soon. That will be pretty key.

  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 2.2.2018
Roderick F.
Manager, Marketing & Public Relations
E-Learning, 2-10 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
  • Gesamtbewertung
    5/5
  • Benutzerfreundlichkeit
    4/5
  • Eigenschaften & Funktionalitäten
    4/5
  • Kundenbetreuung
    4/5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
    4/5
  • Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung
    9/10
  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 18.9.2018

"Data Hero"

Kommentare: Overall it's helped me in business being able to track progress daily and share it with the team.

Vorteile: I like the ability to tie into other platforms and have that data updated daily.

Nachteile: Since using the platform, I've not run into many issues. I use it daily!

  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 18.9.2018
Alex R.
Director of PR
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation, 13-50 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
  • Gesamtbewertung
    5/5
  • Benutzerfreundlichkeit
    5/5
  • Eigenschaften & Funktionalitäten
    5/5
  • Kundenbetreuung
    5/5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
    5/5
  • Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung
    10/10
  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 18.9.2018

"Excellent Tool for Media Reports"

Vorteile: Ease and conveienece, very easy to create reports for my PR dept.

Nachteile: Still some clerical things I need to do. Wish I could just open up data hero and have reports ready to go.

  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 18.9.2018
Kiri M.
Founder
Marketing & Werbung, 13-50 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Kostenlose Testversion
  • Gesamtbewertung
    1/5
  • Benutzerfreundlichkeit
    1/5
  • Eigenschaften & Funktionalitäten
    1/5
  • Kundenbetreuung
    1/5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
    1/5
  • Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung
    0/10
  • Quelle des Nutzers 
  • Quelle: GetApp
  • Bewertet am 9.10.2017

"Bait & Switch - Unable to Downgrade During "Free Trial""

Vorteile: I literally used this tool for 10 minutes before deciding it wasn't for me, and was unable to cancel it. Once you sign up for the "free" trial, there is nowhere in the interface where you can downgrade your plan.

Nachteile: As others have reported, there is a bait & switch issue with their so- called "free trial". There is no way to cancel or downgrade your paid subscription when you start.
I followed up with their support team, who said, "We state in all of our help articles that you're required to contact our team to move off of the paid version of DataHero."
Ah, where? I'll be requesting a chargeback from my credit card provider for this predatory behavior.

  • Quelle des Nutzers 
  • Quelle: GetApp
  • Bewertet am 9.10.2017
Phillip j. L.
Head of Client Services & Support
Internet, 51-200 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
  • Gesamtbewertung
    5/5
  • Benutzerfreundlichkeit
    5/5
  • Eigenschaften & Funktionalitäten
    4/5
  • Kundenbetreuung
    Nicht bewertet
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
    3/5
  • Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung
    8/10
  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 19.9.2018

"Easy & Fast KPIs for my Team"

Kommentare: Despite its short comings it is still the easiest method I have some across that is both visually appealing to our executives and simple to manage the data.

Vorteile: Easy UI, plenty of options and integrations to other apps, export functionality and fast

Nachteile: Wish there was multi-table data that could be generated instead of multiple charts from one data set.
They need better tips on how to generate above average tables.
Some methods don't always work the same. example if I needed to show How many cases were received from a specific topic(Y axis) M2M(X axis) while giving me the average handle time per topic on a Z-Axis it works but as soon as i change data to another 3 data points it doesnt work the same.

  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 19.9.2018