Wir helfen Unternehmen seit 18 Jahren,
bessere Software zu finden

Was ist h2o?

H2O ist eine Plattform für maschinelles Lernen, die vollständig Open Source und mit linearer Skalierbarkeit arbeitet. H2O unterstützt die am häufigsten verwendeten statistischen Algorithmen und Algorithmen für maschinelles Lernen, einschließlich graduell aktivierten Modulen, linearen Modelle, Deep Learning und mehr. H2O verfügt über eine branchenführende AutoML-Funktionalität, die automatisch alle Algorithmen und Hyperparameter durchläuft, um eine Rangliste der besten Modelle zu erstellen.

Wer verwendet h2o?

Open-Source-Lösung für maschinelles Lernen für Unternehmen, die andere bei der Verwaltung digitaler Werbung, Schadensmanagement, Betrugserkennung, erweiterte Analysen und mehr unterstützen.

Du bist nicht sicher, ob h2o das Richtige ist? Mit einer beliebten Alternative vergleichen

h2o

h2o

4,6 (10)
Keine Preise gefunden
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
9
Keine Integrationen gefunden
4,1 (10)
4,6 (10)
4,1 (10)
VS.
Startpreis
Preisoptionen
Funktionen
Integrationen
Benutzerfreundlichkeit
Preis-Leistungs-Verhältnis
Kundenservice
350,00 $
Monat
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
28
1
4,8 (8)
4,8 (8)
5,0 (8)
Die grünen Bewertungsbalken geben an, welches Produkt gemessen an der Durchschnittsbewertung und der Zahl der Bewertungen am besten abschneidet.

Weitere gute Alternativen zu h2o

Valohai
Am besten bewertete Funktionen
Für dieses Produkt wurden noch keine Funktionen durch Nutzer bewertet.
DataRobot
Am besten bewertete Funktionen
API
ML-Algorithmusbibliothek
Prädiktive Analytik
Anaconda
Am besten bewertete Funktionen
Modell-Training
Prädiktive Analytik
Prädiktives Modellieren
Prime AI
Am besten bewertete Funktionen
API
Berichterstattung und Statistik
Datenerfassung und Übertragung
Rayven
Am besten bewertete Funktionen
Für dieses Produkt wurden noch keine Funktionen durch Nutzer bewertet.
Splunk Enterprise
Am besten bewertete Funktionen
Ereignisprotokolle
Protokollerfassung
Server-Logs
KNIME Analytics Platform
Am besten bewertete Funktionen
Berichterstattung / Analyse
Daten-Identifizierung
Workflow-Management
Cauliflower
Am besten bewertete Funktionen
Berichterstattung / Analyse
Datenvisualisierung
Prozess-/Workflow-Automatisierung
Dataiku
Am besten bewertete Funktionen
Prozess-/Workflow-Automatisierung
Prädiktive Analytik
Workflow-Management

Bewertungen über h2o

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
4,6
Benutzerfreundlichkeit
4,1
Kundenservice
4,1
Funktionen
4,1
Preis-Leistungs-Verhältnis
4,6

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

Bewertungen nach Punktzahl finden

5
60%
4
40%
Pranamesh
Graduate Research Assistant in USA
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Hochschulbildung
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Effective tool to gain AI insights

4,0 vor 7 Jahren

Vorteile:

The tool is very easy to install. Also, the interface is user-friendly. Can handle a lot of machine learning tools. Very handy tool for running quick analysis too.

Nachteile:

The documentation can be improved substantially. Also, more authority can be given to user to tweek models as per requirement.

Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Hochschulbildung, 51–200 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

Great at making machine learning accessible

5,0 vor 6 Jahren

Vorteile:

For the machine learning algorithms built into the program, they are incredibly optimizable. Every parameter and hyperparameter of each algorithm is tuneable, and the GUI allows all of this as well.

Nachteile:

Programmatically using the software is difficult because the documentation is lacking and it is hard to find the documentation that they do have. It’s easier to use the GUI, but that isn’t good for an end-to-end solution.

gaurang
Developer in Indien
Informationsdienst, 11–50 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Nicht angeboten
Herkunft der Bewertung

H2O is value use fully for artificial intelligence.

4,0 vor 8 Jahren

Kommentare: H2O is a Strong Performer in Predictive Analytics and Machine Learning.

Vorteile:

Mostly ai can use or automation work. and H2O.ai is a Strong Performer in Predictive Analytics and Machine Learning.

Nachteile:

In this software main part is use of that software. H2O not user friendly that way user think for uses.

Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Bankwesen, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Herkunft der Bewertung

Quickly build, train and tune your models

4,0 vor 6 Jahren

Kommentare: Almost every model I have built, firstly I give a chance to H2O and see basic outcomes. After that, I switch to Python and manually build, tune, train and test my models.

Vorteile:

I really like H2O machine learning and deep learning algorithms. I use its GUI for preprocessing and analyzing data. I can choose easily model type and tune it via options. It is really fast and run on really low memory like 2 GB. I have learn lotta new information about ML and deep learning thanks to H2O's help buttons.

Nachteile:

Some model parameters can not be changed. Also I dom't like its preprocessing process. It misreads some characters for some file types.

Somnath
Undergraduate student in Indien
Computer-Software, 1.001–5.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Mr

5,0 vor 7 Jahren

Kommentare: Ran analysis on the data quickly and without having to code anything.

Vorteile:

This is easy to use. I can quickly run a lot of well known algorithms without having to code anything at all. The open source nature helps too.

Nachteile:

The docume.ntation can be improved substantially. Also, need to provide the ability to tweak some algorithms.

Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Landwirtschaft, 1.001–5.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

H2O.Ai Product Review

5,0 vor 6 Jahren

Kommentare: The major benefit of the product in the AutoMl. It's really useful when you are trying to optimize the parameters.

Vorteile:

AutoMl is really useful and saves hours of work. H2O flow is easy use and it's very easy to get started using H2O flow. There is also support for python and R

Nachteile:

There is no feature engineering. Depending on your data size, H2O.AI can take up lots of memory.

Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

Great Machine Learning Solution

5,0 vor 7 Jahren

Vorteile:

H2o Flow is one of the easiest ML solutions for beginner data scientists with the breadth and depth needed to demonstrate competency.

Nachteile:

The H2o.ai version is great (per a trial) but quite expensive and seems to be focused only on enterprises. A version for SMEs or smaller businesses would be great!

Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Hochschulbildung, Selbstständig
Verwendete die Software für: Kostenlose Testversion
Herkunft der Bewertung

H2O Rview

5,0 vor 6 Jahren

Vorteile:

H2O is a powerful opensource data science and machine learning platform. Most of the ML algorithms are supported and available to use. It's easy to launch H2O from R and it noticeably increases the speed of algorithms and reduces time.

Nachteile:

It would be great if they provide more documentation and guideline.

Steve
Student in Indien
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

Best place for competitive exposure

4,0 vor 7 Jahren

Kommentare: got exposure

Vorteile:

Truly flat organization - nobody reports to anybody else. Makers have the power to steer towards opportunities, self-organize and ship products with zero organizational barrier between the product and customers. Worth it with all the analytics

Nachteile:

lack of management and no accountability. It's hectic and unorganized to the point where you'll have no idea what you're doing, and what you should be doing.

Jianlin
Student in USA
Informationstechnologie & -dienste, 5.001–10.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

Easy to set up and run, nice interface

5,0 vor 7 Jahren

Kommentare: try some ideas quickly.

Vorteile:

Notebook's nature of keeping things in one place. Some nice build-in features to interact with different data resources.

Nachteile:

Less well documented developing guideline. It's some what difficult to build something above it. Notebook has its own shortcomings, which some operations seem less convenient. For instance, if the error output is too lengthy, I have to scroll all the way up to get where I need edit the code.