Wir helfen Unternehmen in Deutschland
seit 15 Jahren bei der Softwareauswahl

Was ist Sift?

Ermöglicht Unternehmen die Vermeidung und Verhinderung von Online-Betrug mit leistungsstarker Echtzeit-Technologie für maschinelles Lernen.

Wer verwendet Sift?

On-Demand, Reisen, Mobile Apps, Online-Marktplätze, Digital Cash, eCommerce, Zahlungsgateways.

Sift Software - 1
Sift Software - 2
Sift Software - 3
Sift Software - 4

Du bist nicht sicher, ob Sift das Richtige ist? Mit einer beliebten Alternative vergleichen

Sift

Sift

4,5 (15)
0,06 $
Monat
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
45
12
4,0 (15)
4,1 (15)
4,2 (15)
VS.
Startpreis
Preisoptionen
Funktionen
Integrationen
Benutzerfreundlichkeit
Preis-Leistungs-Verhältnis
Kundenservice
299,00 $
Monat
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
66
52
4,2 (83)
4,1 (83)
3,9 (83)
Die grünen Bewertungsbalken geben an, welches Produkt gemessen an der Durchschnittsbewertung und der Zahl der Bewertungen am besten abschneidet.

Weitere gute Alternativen zu Sift

Chargebee
Am besten bewertete Funktionen
Datensicherheit
Online-Zahlungen
Zahlungsabwicklung
aiReflex
Am besten bewertete Funktionen
Für dieses Produkt wurden noch keine Funktionen durch Nutzer bewertet.
Verifi
Am besten bewertete Funktionen
Für dieses Produkt wurden noch keine Funktionen durch Nutzer bewertet.
Kount
Am besten bewertete Funktionen
Für dieses Produkt wurden noch keine Funktionen durch Nutzer bewertet.
Fraud.net
Am besten bewertete Funktionen
Aktivitätsüberwachung
Echtzeit-Warnungen
Scheckbetrugserkennung
Signifyd
Am besten bewertete Funktionen
Alarmfunktion / Benachrichtigungen
Prävention von Zahlungsbetrug
Risikobewertung
Pi.
Am besten bewertete Funktionen
Alarmfunktion / Benachrichtigungen
Echtzeit-Warnungen
PSD2-konform
Formica Fraud
Am besten bewertete Funktionen
Echtzeit-Warnungen
Prävention von Zahlungsbetrug
Zugangsmanagement
Persona
Am besten bewertete Funktionen
Betrugserkennung
Drittanbieter-Integration
Zugriffskontrollen / Berechtigungen

Bewertungen über Sift

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
4,5
Benutzerfreundlichkeit
4,0
Kundenservice
4,2
Funktionen
3,9
Preis-Leistungs-Verhältnis
4,1

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

Bewertungen nach Punktzahl finden

5
67%
4
20%
3
7%
2
7%
Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Informationstechnologie & -dienste, 1.001–5.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Herkunft der Bewertung

Best flexible option in the market nowadays...

5,0 vor 5 Jahren

Kommentare: It can be improved, the support team take too much time attending customer requirements, and regarding the reporting, one instead focusing on the actionable data invest too much time wrangling with the data to get the information we need (asking via email for Sift asciende support, yes is frustrating). But despite these drawbacks, their Machine Learning approach is the best on the market as of today.

Vorteile:

Workflows functionality (is like the main actions an user can perform while inside our services platform) and Rules functionality (inside each Workflow one can set high number of options and criteria to execute actions (Blocking, Reviewing, etc.) these two features bring what we need in order to map fraudsters and behaviors alike, while at the same time they Machine Learning engine learns from us! Making everything we create inside the tools a lesson learn and then we can focus on the other kind of attacks, relying on the tool.

Nachteile:

The reporting is so basic it contrast with the high functionality and advanced Machine Learning tool it needs to be improved. Here is where tools like Ravelin excel Sift Science by far!.

Ryan
Manager, Fraud Prevention in USA
Einzelhandel, 1.001–5.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

A must-have solution for merchants addressing scalability.

5,0 vor 4 Jahren

Kommentare: We began using Chargeback this year and have seen a positive ROI from Real-time Resolution alone. Our win rate has improved and we are able to postpone adding headcount because of the speed with which the existing team can respond to disputes. As a fraud manager with years in the space, this is one of the most elegant and efficient solutions I've used.

Vorteile:

Speed, ease of use, the ability to copy and paste screenshots into compelling evidence. For a merchant that fields 200x disputes weekly, an automated solution is a must.

Nachteile:

Support for American Express, and alternative payment methods (like PayPal) is limited.

John
Finance in USA
Einzelhandel, 201–500 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

Good, but can be better

2,0 vor 4 Jahren

Kommentare: The management team is responsive, but needs more technical support to upgrade product

Vorteile:

Simplicity is the single greatest aspect

Nachteile:

Lacking automation features and requires too much manual entry

Zeeshan
Fraud Analyst in Pakistan
Computer- & Netzwerksicherheit, 501–1.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

In Betracht gezogene Alternativen:

Charegback RTR Overview

5,0 vor 4 Jahren

Vorteile:

We are using RTR solution to prevent chargeback, so far have good experience from the support and integration team.

Nachteile:

Notification system provided in Accounts sections is not working.

Ansar
Ansar
Senior Fraud Analyst in Indien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Finanzdienstleistungen, 5.001–10.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

Excellent Platform for Real time monitoring

4,0 vor 10 Monaten

Kommentare: SIFT is comprehensive solution for risk assessment and mitigation. SIFT excels in offering real time risk intelligence, ensuring timely response and mitigation strategies. It's user friendly interface and customizable features empower businesses to tailor risk management to their specific needs.

Vorteile:

1- comprehensive risk assessment 2- User friendly and scalability3- Alerting and notification4- cyber security focus

Nachteile:

- complex implementation- Steep learning curve - some users pointed that their is False positive result