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Was ist Dataiku?

Dataiku verbindet Menschen, Technologien und Prozesse von Analytik im großen Umfang bis hin zu Unternehmens-KI, um die Datenblöcke während der Datenreise zu beseitigen. Mit einer zentralisierten, kontrollierten Umgebung, die eine gemeinsame Basis für Datenexperten und Entdecker darstellt, bietet Dataiku eine Abkürzung für die Bereitstellung und das Modellmanagement für ein datengestütztes Unternehmen.

Wer verwendet Dataiku?

DSS ist für alle Unternehmen geeignet – unabhängig von ihrer Expertise, Branche oder Größe –, die ihre eigenen datengesteuerten, strategischen Vorteile schaffen möchten, indem sie ihre Rohdaten in Vorhersagen mit Einfluss auf das Geschäft transformieren.

Dataiku Software - 1
Dataiku Software - 2
Dataiku Software - 3
Dataiku Software - 4
Dataiku Software - 5

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Dataiku

Dataiku

4,7 (12)
0,01 $
Jahr
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
35
Keine Integrationen gefunden
4,5 (12)
4,3 (12)
4,4 (12)
VS.
Startpreis
Preisoptionen
Funktionen
Integrationen
Benutzerfreundlichkeit
Preis-Leistungs-Verhältnis
Kundenservice
Keine Preise gefunden
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
113
73
5,0 (2)
4,5 (2)
4,5 (2)
Die grünen Bewertungsbalken geben an, welches Produkt gemessen an der Durchschnittsbewertung und der Zahl der Bewertungen am besten abschneidet.

Weitere gute Alternativen zu Dataiku

Squirro
Am besten bewertete Funktionen
Dokumentenmanagement
Inhalt-Bibliothek
Volltextsuche
Rayven
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CrossEngage
Am besten bewertete Funktionen
Für dieses Produkt wurden noch keine Funktionen durch Nutzer bewertet.
Centralpoint
Am besten bewertete Funktionen
Für dieses Produkt wurden noch keine Funktionen durch Nutzer bewertet.
Bloomreach
Am besten bewertete Funktionen
Email-Kampagnen-Management
Kontakt-Datenbank
Mobiloptimierung
PACTA
Am besten bewertete Funktionen
Digitale Unterschrift
Dokumentenmanagement
Elektronische Unterschrift
AnswerRocket
Am besten bewertete Funktionen
Für dieses Produkt wurden noch keine Funktionen durch Nutzer bewertet.
SAS Viya
Am besten bewertete Funktionen
Datenvisualisierung
Künstliche neuronale Netze
Statistische Analyse
OpenText Magellan
Am besten bewertete Funktionen
Für dieses Produkt wurden noch keine Funktionen durch Nutzer bewertet.

Bewertungen über Dataiku

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
4,7
Benutzerfreundlichkeit
4,5
Kundenservice
4,4
Funktionen
4,6
Preis-Leistungs-Verhältnis
4,3

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

Bewertungen nach Punktzahl finden

5
67%
4
33%
Grishma
Grishma
Data Scientist in USA
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Chemikalien, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

Review for Dataiku platform

5,0 vor 4 Monaten

Kommentare: Overall experience is great because it is a good platform for Data Scientists, Data Analysts and Researchers. It has ML and AI functionalities.

Vorteile:

The flow in the Dataiku describes the process flow of the project easily. Scenarios and triggers are there for the automation process. Modeling is easier and shows the validations along with the results. Basic Visualizations can also be done in Dataiku.

Nachteile:

Sometimes it has complexity in creating web applications and to integrate with other tools.

Vincent
Founder in Frankreich
Verwendete die Software für: Nicht angeboten
Herkunft der Bewertung

Making Kaggle Submissions with DSS

4,0 vor 9 Jahren

Kommentare: As a non - data scientist, i was curious to see how DSS could help me with the data preparation (cleaning and combining data), feature engineering and predictive modelling phases of a data analysis project My goal was to make 2 submissions on Kaggle challenges in under 1 hour and without 1 line of code using the Data Science Studio (Titanic and Otto Product Classification datasets). First, I was really impressed with the overall ease of use and ergonomy of the studio. Building "recipes" for data preparation mostly uses visual processors and the operations are visible directly on a sample of the data, facilitating validation of preparation steps.
In a train / test scenario, i especially enjoyed being able to replicate my recipes on both datasets very easily.
I used the Data Visualization tool to build a few exploratory charts, which can be done quite easily, though it is not as powerful as specialized tools (namely Tableau or Qlik).
For the machine learning part, I restricted myself to visual machine learning in the studio, which already packs the most common algorithms (random forest, logistic, svm, gradient-boosting...). I found the ability to benchmark and compare algorithms performance quickly a great time saver, allowing me to reach a first score in under half an hour on each dataset. Once I chose the best model, I only needed a few clicks to use the model to prepare and score the Test Dataset and make my submissions. Both times I was in the lower half of the rankings but above Kaggle algorithmic benchmarks. For "real" Data Scientists and engineers, the Studio allows them to go much further by building recipes and models in R, Python, SQL, Hive, Pig etc...but even as a business analyst, I felt empowered by the software that enabled me to prepare, analyse and build simple predictive models with my data.

Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Unternehmensberatung, 5.001–10.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Great Product for Data Science Enablement

4,0 vor 2 Jahren

Kommentare: The breadth of choices that one gets with the product is esstial for anyone transioning to get more data science enablement. This platform is great to have a streamlined and operational portfolio of all your data requirements. There are outages that might occur once in a while but the quick turnaround time ensures that work is not compromised

Vorteile:

The ease of onboarding people onto the platfrom is seemless. In addition, Dataiku provides their own modules that help in getting accustomed to the product. The width of options that you get for analysis is also vast and might be a one stop solution for all data science needs

Nachteile:

The least enjoyable expereince of this product has to be the outages that become frequent with each version revision.

Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Bankwesen, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Awesome software for Machine Learning

4,0 vor 2 Jahren

Kommentare: Overall the software is good and can be used for repetitive tasks with high accuracy. Only downside is the new data source connection and editing after the workflow is created

Vorteile:

Data flows Automation is easy and efficient Data Discovery

Nachteile:

Editing or connecting to a new data source is difficult Low visibility inside the flows Sometimes slow to work due to heavy workflow

Vivek
Vivek
Analytics Consultant in Indien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Informationstechnologie & -dienste, 1.001–5.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Herkunft der Bewertung

Dataiku - Future of Data Science Platform

5,0 vor 3 Jahren

Kommentare: Whether the project requires data accumulation, or preprocessing, or data manipulation, or extracting business insights from data, Dataiku is the go-to platform. It covers end-to-end project execution and deployment along with providing API support.

Vorteile:

time saving, useful for both coders and non-coders, allows for multi-user collaboration and monitoring, creating flowcharts help in maintaining granularity

Nachteile:

It is in the early phase of its launch, 8 years old precisely. Hence, the customer support is not as widespread as other customer supports like stackoverflow, etc.