Data Science Studio (DSS)

von Dataiku

4.5 / 5 3 Bewertungen
Data Science Studio (DSS)

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Wer nutzt diese Software?

DSS ist für alle Unternehmen geeignet – unabhängig von ihrer Expertise, Branche oder Größe –, die ihre eigenen datengesteuerten, strategischen Vorteile schaffen möchten, indem sie ihre Rohdaten in Vorhersagen mit Einfluss auf das Geschäft transformieren.

Durchschnittliche Bewertung

3 Bewertungen
  • Gesamt 4.5 / 5
  • Benutzerfreundlichkeit 5 / 5
  • Kundenservice 4 / 5
  • Funktionen 4 / 5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis

Produktdetails

  • Startpreis $.01
  • Kostenlose Version Ja
  • Kostenlose Testversion Ja
  • Einsatz Installiert - Mac
    Cloud, SaaS, Web
  • Training Persönlich
    Live Online
    Webinare
    Dokumentation
  • Kundenbetreuung Support während der Geschäftszeiten
    Online

Angaben zum Hersteller

  • Dataiku
  • http://www.dataiku.com/
  • Gegründet 2013

Über Data Science Studio (DSS)

Dataiku verbindet Menschen, Technologien und Prozesse von Analytik im großen Umfang bis hin zu Unternehmens-KI, um die Datenblöcke während der Datenreise zu beseitigen. Mit einer zentralisierten, kontrollierten Umgebung, die eine gemeinsame Basis für Datenexperten und Entdecker darstellt, bietet Dataiku eine Abkürzung für die Bereitstellung und das Modellmanagement für ein datengestütztes Unternehmen.

Data Science Studio (DSS) Funktionen

  • Daten-Identifizierung
  • Datenvisualisierung
  • Empfindungsanalyse
  • Prädiktive Analytik
  • Regressionsanalyse
  • Statistische Modellierung
  • Textanalyse
  • Verarbeitung von hohen Volumen
  • Chatbot
  • Für E-Commerce
  • Für den Vertrieb
  • Mehrsprachig
  • Prozess-/Workflow-Automatisierung
  • Prädiktive Analytik
  • Virtueller persönlicher Assistent (VPA)
  • für das Gesundheitswesen

Die hilfreichsten Reviews für Data Science Studio (DSS)

Making Kaggle Submissions with DSS

Mit Google übersetzen Bewertet am 27.4.2015
Vincent D.
Founder
Quelle des Nutzers 
4/5
Gesamt
5 / 5
Benutzerfreundlichkeit
Eigenschaften & Funktionalitäten
4 / 5
Kundenbetreuung
Preis-Leistungs-Verhältnis

Kommentare: As a non - data scientist, i was curious to see how DSS could help me with the data preparation (cleaning and combining data), feature engineering and predictive modelling phases of a data analysis project My goal was to make 2 submissions on Kaggle challenges in under 1 hour and without 1 line of code using the Data Science Studio (Titanic and Otto Product Classification datasets). First, I was really impressed with the overall ease of use and ergonomy of the studio. Building "recipes" for data preparation mostly uses visual processors and the operations are visible directly on a sample of the data, facilitating validation of preparation steps.
In a train / test scenario, i especially enjoyed being able to replicate my recipes on both datasets very easily.
I used the Data Visualization tool to build a few exploratory charts, which can be done quite easily, though it is not as powerful as specialized tools (namely Tableau or Qlik).
For the machine learning part, I restricted myself to visual machine learning in the studio, which already packs the most common algorithms (random forest, logistic, svm, gradient-boosting...). I found the ability to benchmark and compare algorithms performance quickly a great time saver, allowing me to reach a first score in under half an hour on each dataset. Once I chose the best model, I only needed a few clicks to use the model to prepare and score the Test Dataset and make my submissions. Both times I was in the lower half of the rankings but above Kaggle algorithmic benchmarks. For "real" Data Scientists and engineers, the Studio allows them to go much further by building recipes and models in R, Python, SQL, Hive, Pig etc...but even as a business analyst, I felt empowered by the software that enabled me to prepare, analyse and build simple predictive models with my data.

Data science friendly

Mit Google übersetzen Bewertet am 26.12.2018
Sana kanwar M.
Data science intern
Bildungsmanagement, 1.001-5.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Quelle des Nutzers 
5/5
Gesamt
5 / 5
Benutzerfreundlichkeit
4 / 5
Eigenschaften & Funktionalitäten
3 / 5
Kundenbetreuung
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Vorteile: It helps me explore various anaylitical domains. Makes life easy and provides accurate results

Nachteile: Not much resources to learn from about the software

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