Wer nutzt diese Software?

Unabhängige, kleine Entwickler bis hin zu Fortune-500-Unternehmen nutzen Diffbot, darunter Instapaper, Adobe, Bing, eBay, StumbleUpon, Digg, AOL und viele andere.

Durchschnittliche Bewertung

2 Bewertungen
  • Gesamt 4.5 / 5
  • Benutzerfreundlichkeit 4 / 5
  • Kundenservice 5 / 5
  • Funktionen 4.5 / 5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis 5 / 5

Produktdetails

  • Startpreis $299/Monat
  • Kostenlose Version Ja
  • Kostenlose Testversion Ja
  • Einsatz Installiert - Mac
    Cloud, SaaS, Web
    Installiert - Windows
    Mobile - iOS Native
    Mobile - Android Native
  • Training Persönlich
    Live Online
    Webinare
    Dokumentation
  • Kundenbetreuung 24/7 (Live Vertreter)
    Support während der Geschäftszeiten
    Online

Angaben zum Hersteller

  • Diffbot
  • http://www.diffbot.com

Über Diffbot

Diffbot ist eine Datenextraktionstechnologie, die modernste Fortschritte in der künstlichen Intelligenz nutzt, um eine große Anzahl von Websites automatisch in strukturierte Daten im Maßstab zu konvertieren. Keine Regeln mehr erstellen. Mit Diffbot gibst du einfach eine Reihe von URLs oder Domains ein, und Diffbot gibt automatisch eine abfragbare Sammlung strukturierter Daten zurück. Ideal für Content-Management, Bildanalyse, Produktdatenextraktion, Social-Media-Überwachung oder andere benutzerdefinierte Datenanforderungen.

Diffbot Funktionen

  • Auktions-Management
  • Ausgabenmanagement
  • Budgetmanagement
  • Globales Beschaffungsmanagement
  • Kollaboration
  • Lieferanten-Management
  • Lieferanten-Risikomanagement
  • Lieferanten-Web-Portal
  • Lieferantenqualifizierung
  • Rfx-Management
  • Vorlagen-Management
  • Bild-Extraktion
  • Disparate Datenerfassung
  • Dokumentenextraktion
  • E-Mail-Adressen extrahieren
  • IP Adressen-Extraktion
  • Preisermittlung-Extraktion
  • Telefonnummer-Extraktion
  • Web-Datenextraktion
  • Betrugserkennung
  • Datenextraktion
  • Datenvisualisierung
  • Maschinelles Lernen
  • Prädiktives Modellieren
  • Semantische Suche
  • Statistische Analyse
  • Text Mining
  • Verknüpfte-Daten-Management
  • Besucher-Identifikation
  • Kontakte entdecken
  • Kontakte importieren/exportieren
  • Lead Scoring
  • Lead Segmentierung
  • Lead-Datenbank-Integration
  • Lead-Erfassung
  • Lead-Pflege
  • Pipeline-Management
  • Planungs-Tools

Die hilfreichsten Reviews für Diffbot

The knowledge graph is amazing!

Mit Google übersetzen Bewertet am 12.9.2018
Account Manager
Personalbeschaffung & -besetzung, 13-50 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Quelle des Nutzers 
5/5
Gesamt
5 / 5
Benutzerfreundlichkeit
5 / 5
Eigenschaften & Funktionalitäten
5 / 5
Kundenbetreuung
5 / 5
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Kommentare: As a technical recruiter, it's really important that the data I'm sourcing is accurate and up-to-date. I haven't found a platform with more detailed (or accurate) information anywhere else. I've tried others but Diffbot seems to aggregate the latest information which gives me a huge advantage over other recruiters.

Vorteile: You can find anyone! They've got the most up-to-date accurate info that is incredibly helpful when trying to source niche candidates for high-level development jobs. It feels like I have an unfair advantage with the data I'm able to pull.

Nachteile: Took a little getting used to but their support team was really helpful and guided me in the query building process to find the right qualified candidates.

Powerful scraping tool with necessary developer support

Mit Google übersetzen Bewertet am 3.8.2018
Jeremy K.
Operations Manager
Internet, 13-50 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Kostenlose Testversion
Quelle des Nutzers 
4/5
Gesamt
3 / 5
Benutzerfreundlichkeit
4 / 5
Eigenschaften & Funktionalitäten
5 / 5
Kundenbetreuung
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Vorteile: The basically out of the box crawler could scrape a bunch of data quickly. There were tons of features that clearly would be valuable with the help of internal developers.

Nachteile: The initial output was generally pretty convoluted which required a lot of cleaning before being usable. It also required our own dev resources in order to really get the most out of it.

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