Wer nutzt diese Software?

Das Etuma Feedback Categorizer ist für große B-C-Unternehmen gedacht, die sich um die Kundenerfahrung kümmern.

Durchschnittliche Bewertung

1 Bewertung
  • Gesamt 4 / 5
  • Benutzerfreundlichkeit 4 / 5
  • Kundenservice 5 / 5
  • Funktionen 4 / 5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis 5 / 5

Produktdetails

  • Startpreis 500,00 $/Monat
  • Kostenlose Version Nein
  • Kostenlose Testversion Ja
  • Einsatz Cloud, SaaS, Web
  • Training Persönlich
    Live Online
    Webinare
    Dokumentation
  • Kundenbetreuung Support während der Geschäftszeiten

Angaben zum Hersteller

  • Etuma
  • http://www.etuma.com/
  • Gegründet 2011

Über Etuma

EFC ist ein Echtzeit- und automatischer Dienst, der die Diskussionsthemen und die Stimmung für jede Erwähnung eines Themas mittels natürlicher Sprachverarbeitung und künstlicher Intelligenz extrahiert. EFC ist einfach im Einsatz und in der Bedienung und erfordert keine besonderen Kenntnisse des Kunden in den Bereichen Linguistik oder statistische Analyse. EFC wird in der Cloud (Amazon Web Services) innerhalb der EU (in Irland) ausgeführt.

Etuma Funktionen

  • Boolesche Suchabfragen
  • Dokumentenfilterung
  • Empfindungsanalyse
  • Etikettierung
  • Grafische Präsentation von Daten
  • Prädiktives Modellieren
  • Spracherkennung
  • Taxonomie-Klassifizierung
  • Textanalyse
  • Themen-Clustering
  • Zusammenfassung

Die hilfreichsten Reviews für Etuma

Quickly see key areas your customers complain about

Bewertet am 19.9.2016
Loek V.
Telekommunikation, 51-200 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Quelle des Nutzers 
4/5
Gesamt
4 / 5
Benutzerfreundlichkeit
4 / 5
Eigenschaften & Funktionalitäten
5 / 5
Kundenbetreuung
5 / 5
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Kommentare: Having used Etuma for a few years I have come to appreciate how easy it is to use the service to find the key themes in our customers' feedback, pointing you quickly to the key issues. It is also easy to connect new data sources, and it can handle feedback from different languages. Like with any language / text analysis solution, it takes a bit of time initially to get the results finetuned.

Vorteile: Easy to get started. Multi-lingual. Quick to get to the most important feedback areas. Rather affordable, not expensive to take into use.

Nachteile: It can take a few months to finetune the analysis results, but that's the same for any text analytics / language processing solution.

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