SAS Business Intelligence

SAS Business Intelligence

von SAS Institute

Wer verwendet SAS Business Intelligence?

SAS Visual Analytics eignet sich für KMU oder große Organisationen in allen Branchen. Zielkunden sind kleine Teams, Abteilungen, mehrere Geschäftseinheiten oder Großunternehmen.

Was ist SAS Business Intelligence?

Hole die richtigen Einsichten für jeden, der sie braucht. Integriere und erkunde Daten selbständig. Erstelle und teile interaktive Berichte. Befriedige deine Neugier mit einfach zu bedienenden Analysen. Und überwache wichtige Metriken. Wenn etwas schief geht, wirst du wissen, warum und was du dagegen tun solltest.

SAS Business Intelligence – Details

SAS Institute

https://www.sas.com/en_us/home.html

Gegründet 1976

SAS Business Intelligence – Preisübersicht

SAS Business Intelligence ist verfügbar ab 8.000,00 $. SAS Business Intelligence bietet keine Gratisversion, aber eine kostenlose Testversion. Weitere Preisinformationen für SAS Business Intelligence finden Sie unten.

Startpreis

8.000,00 $

Kostenlose Version

Nein

Gratis Testen

Ja

Einsatz

Cloud, SaaS, Web

Installiert - Windows

Mobile - iOS Native

Mobile - Android Native

Training

Persönlich

Live Online

Webinare

Dokumentation

Kundenbetreuung

24/7 (Live Vertreter)

Support während der Geschäftszeiten

Online

SAS Business Intelligence Funktionen

BI-Tools
Ad-hoc-Berichte
Benchmarking
Dashboard
Leistungskennzahlen
Prädiktive Analytik
Rentabilitätsanalyse
Strategische Planung
Trend- / Problemindikatoren
Veröffentlichung / Teilen
Visuelle Analytik
Wertungslisten
Wichtige Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPI)

Der Softwareanbieter hat diese Information nicht vervollständigt.

Der Softwareanbieter hat diese Information nicht vervollständigt.

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Analytik / Reports
Benutzerdefinierte Dashboards
Content-Management
Gefilterte Ansichten
OLAP
Relationales Display
Simulationsmodelle
Visuelle Entdeckung
Dashboard
ETL – extrahieren / transferieren / laden
Internetdienste
Mehrfache Datenquellen
Metadata-Management
Anpassbares Dashboard
Berichtsexport
Datenquellen-Verbinder
Drag-and-Drop
Drill-Down
Finanzberichterstattung
Geplante / automatisierte Berichte
Marketing-Berichte
OLAP
Prognose
Verkaufsberichte
Compliance-Verfolgung
Dateispeicherung
Erkennung von Zusammenhängen
Multivariate Statistik
Prognose
Regressionsanalyse
Statistische Prozess-Kontrolle
Statistische Simulation
Zeitreihen
Überlebensanalyse

SAS Business Intelligence – Nutzerbewertungen

5 von 32 Nutzerbewertungen angezeigt

Gesamt
4.3/5
Benutzerfreundlichkeit
4/5
Kundenservice
4.1/5
Funktionen
4.4/5
Preis-Leistungs-Verhältnis
3.7/5

Very powerful, flexible, and works with all third parties we need.

Bewertet am 23.7.2018
Donald W.
Information Analyst
Finanzdienstleistungen, 501-1.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Quelle des Nutzers 
5/5
Gesamt
3/5
Benutzerfreundlichkeit
5/5
Eigenschaften & Funktionalitäten
5/5
Kundenbetreuung
4/5
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Kommentare: The ability to connect with all third parties (that we use) and merge their data together in one system then analyze the structured information in a consistent and reliable way makes SAS Business Intelligence a very powerful system. The ability to run code that we made 10 years ago is also very nice.

Vorteile: The ability to connect with all third parties (that we use) and merge their data together in one system then analyze the structured information in a consistent and reliable way makes SAS Business Intelligence a very powerful system. The ability to run code that we made 10 years ago is also very nice.

Nachteile: The complexity and inconstancy of the product is not always the most desirable. Often times doing similar things requires very different approaches. SAS Business Intelligence has been around for such a long time that different "procs", as they are called in their system, often have extreme variance in syntax.

SAS BI - Scalable and Comprehensive BI Tool

Bewertet am 29.1.2018
Tapan J.
Data Analyst
Internet, 1.001-5.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Quelle des Nutzers 
4/5
Gesamt
4/5
Benutzerfreundlichkeit
4/5
Eigenschaften & Funktionalitäten
4/5
Kundenbetreuung
3/5
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Vorteile: It's Visual Data Exploration capabilities to visualize the data and find patterns quickly is amazing. The features such as heat maps helps us understand where most of the traffic for an advertiser is coming from and helps the advertiser to target the customers more effectively. Creating Dashboards doesn't require a lot of technical know how and anyone can start making dashboards. Also, these dashboards and reports simplifies collaboration as different people are able to share their comments by directly commenting on the visuals or charts.
Another feature which interests me is that it allows to integrate with other open source platforms like R.

Nachteile: Such a comprehensive set of features with a brand like SAS obviously comes with a price but I find the price to be over the top for the small and medium organizations. Only a few open source platforms are supported and lot of common ones used by a lot of smaller organizations have been left out. Further, user interface looks dated and needs a facelift to match other players like Tableau.

SAS for data wrangling

Bewertet am 17.10.2019
Verifizierter Rezensent
Senior data science analyst
Bankwesen, 1.001-5.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Quelle des Nutzers 
4/5
Gesamt
5/5
Benutzerfreundlichkeit
4/5
Eigenschaften & Funktionalitäten
5/5
Kundenbetreuung
3/5
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Kommentare: I am working as a full-time SAS developer in my current organization. SAS is easy to use and good for data wrangling purposes. If your primary goal if to work on model development I would prefer other languages like python and R which has numerous libraries and free to use.

Vorteile: I worked as a Data wrangler and data scientist in my current organization. I like the ecosystem and customer support of SAS. It is easy to learn if you have basics SQL knowledge. It is faster than python/R. Preferred over open source if data privacy is a concern.

Nachteile: The user community is not so great as compared with another open-source. SAS is pretty expensive so companies are now switching to open sources like python and R.

Sas for business analytics

Bewertet am 5.4.2017
Steven K.
Secretary Treasurer
Lagerung, 2-10 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Quelle des Nutzers 
1/5
Gesamt
2/5
Benutzerfreundlichkeit
5/5
Eigenschaften & Funktionalitäten
5/5
Kundenbetreuung
1/5
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Kommentare: We have been using SAS since the 1980's
We like it, but find it pricy for a small firm such as ourselves

Vorteile: Feature rich

Nachteile: Tough to learn

Powerful but dated

Bewertet am 5.3.2019
Verifizierter Rezensent
Performance Manager III
Finanzdienstleistungen, 5.001-10.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Quelle des Nutzers 
5/5
Gesamt
3/5
Benutzerfreundlichkeit
5/5
Eigenschaften & Funktionalitäten
Kundenbetreuung
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Kommentare: Good stuff. Dated but works.
Nothing to brag about, but checks all the right boxes

Vorteile: SAS is what started the party. It's so much faster than the legacy of Cobol and mainframe based packages.
Love the advanced features and the power.

Nachteile: Licences are expensive.
If you are using SQL you miss Moss of the raw power.
SAS procs arenot the most I tuitive.
And most importantly, newer packages re after 10x or more quicker.
Eg. IBM aginity netezza