Was ist SAS-STAT Software?

Statistisches Analysesystem, das Unternehmen eine breite Palette an statistischer Software zur Verfügung stellt, die von der traditionellen Varianzanalyse bis hin zu exakten Methoden und dynamischen Datenvisualisierungstechniken reicht.

Wer verwendet SAS-STAT Software?

Nicht vom Anbieter bereitgestellt

Wo kann SAS-STAT Software bereitgestellt werden?

Cloud, SaaS, webbasiert, Windows (Desktop)

Über den Anbieter

  • SAS Institute
  • 1976 gegründet

Erhältlich in diesen Ländern

Vereinigte Staaten

Sprachen

Englisch

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SAS-STAT Software – Videos und Bilder

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SAS-STAT Software Funktionen

  • Bayessche Analyse
  • Berichterstattung und Statistik
  • Daten-Identifizierung
  • Datenclustering
  • Datenvisualisierung
  • Multivariate Statistik
  • Prädiktive Analytik
  • Self-Service-Analysen
  • Statistische Simulation
  • Überlebensanalyse

Alternativen für SAS-STAT Software

Qlik Sense ist eine BI- und visuelle Analyseplattform, die globalen Unternehmen hilft, schneller voranzukommen und intelligenter zu arbeiten.
Statas statistische Software ist ein komplettes, integriertes Statistik-Software-Paket.
Herausragende Self-Service-Datenanalyseplattform, mit der Analyst*innen Daten mithilfe eines wiederholbaren Workflows vorbereiten, mischen und analysieren können.
Discovery platform to visualize, search, and monitor for micro-trends in time series data.
Eine Vielzahl von Tools zur Verbesserung der analytischen Fähigkeiten von Excel, die es ideal für Datenanalyse- und Statistikanforderungen machen.
Domo bringt dein Unternehmen und alle seine Daten in einer intuitiven Plattform zusammen. Triff mit Domo schnellere und fundiertere Entscheidungen.
SAS® Visual Analytics enables reporting, data exploration and analytics that empowers everyone to discover and share powerful insights.
Platform that allows users to build compact AI models in just a few clicks. No coding required.
Analytica ist ein Risikomanagement-Tool mit leistungsstarken eingebauten probabilistischen Analysen zur Integration von Unsicherheits- und Sensibilitäts-Analysen.
Software for text mining, predictive analytics, class discovery/prediction, survival analysis, and a Monte Carlo simulation.
Datenexploration und Analyse-Lösung, kombiniert mit Modellierung, Umwandlungen und Ableitungen gleicher Ebene.
Easy to use Cloud BI visualization and data dashboards for business owners. Get insights faster with DataHero.
Keen's platform measures Marketing's financial impact across all channels and models the optimal future investment by channel by week.

Bewertungen über SAS-STAT Software

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
4,4
Benutzerfreundlichkeit
3,5
Kundenservice
4,1
Funktionen
4,4
Preis-Leistungs-Verhältnis
3,8

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

Bewertungen nach Punktzahl finden

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Arpine
Arpine
Marketing Specialist in Armenien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Telekommunikation, 1.001-5.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Data warehousing and analysis elegant software

5,0 vor 2 Jahren

Kommentare: I am working with large databases (several millions of rows with hundreds of columns) almost a year, and I can imagine what I would have done without SAS. It is fast, comprehensive, capacious in comparison with other statistical packages. It handles the data gracefully.

Vorteile:

What I like about SAS is that there are no limits - You want to join 20 tables and filter with 10 parameters? - Go ahead! You want to merge, transpose and show the sum of just one parameter? Go ahead! Did not like the interface? Filter out what you need, download it and work in Excel. In SAS working board you can run several projects, save them and open them later. SAS has also other components such as Data Miner, Quality Control etc. when facing different business challenges.

Nachteile:

Although the interface is user friendly, but if you wish to do the coding, instead of dragging up and down the functions, you will be needing some advanced training. Another con worth mentioning is that when opening Excel database in SAS, the columns should be examined thoroughly, and type and length of the variable must be predetermined, otherwise the work should be done again. To Apple lovers - SAS is not compatible with macOS.

Verifizierter Rezensent
Epidemiologist in USA
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Staatsverwaltung, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

SAS Review

5,0 vor 4 Monaten

Kommentare: Good. I feel like a learn something new everyday especially when handling data request. Doing the SAS training for certification were also incredibly helpful in expanding my understanding of what all I could do in SAS.

Vorteile:

1) That the rules are relatively consistent making it easier to learn more and more technical jobs once you've got the basics 2) SAS will make you check you work and has useful error messages and alerts 3)that shear scope of procedures and step options available for data analysis. It offers users numerous back up options if they are not sure how to get one particular procedure to work

Nachteile:

1) There is a definite learning curve with SAS and it takes time and patience to practice at it. It's worth it but other systems are slightly more intuitive. 2) SAS is not the best when it comes to data visualization tools like bar charts.

Verifizierter Rezensent
Lecturer in Philippinen
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Hochschulbildung, 501-1.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

Great analytics but the age shows

3,0 vor 3 Jahren

Kommentare: If you're familiar with sql, learning the syntax for sas would not be too hard. However, with the number of versions this software has gone through there are a lot of redundant commands. Different codes that are used in different procedures that do the same thing but the developers never bothered removing the older commands which make it feel clunky.
Nonetheless, a reliable statistical software that is powerful and understandable.

Vorteile:

This software is very reliable. There are a lot of analyses that are available in the saved procedures (proc) thus less need for having to code from scratch. They have good graphing options. I find the syntax is intuitive because of the amount of actual english words in it so it, similar to sql

Nachteile:

Paid software. Overlapping commands that have different codes but do the same thing. If you're used to programming in c, this might feel a bit restrictive because of the existing syntax. If you have questions, your guide will probably come from official documentation only as the community is not very active in online fora.

Md Anisur
Md Anisur
Research assistant in Bangladesch
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Hochschulbildung, 1.001-5.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

Offers a wide range of tools to analyze statistical analysis like ANOVA, Regression, Correlation.

4,0 vor 11 Monaten

Kommentare: Analyzing statistical data including complex breeding trial can be performed in SAS but it is expensive option for many researchers.

Vorteile:

The effectiveness of the software is out of question. This is a very effective software for all sort of statistical analysis. Linear mixed modelling, ANOVA, Regression and correlation are done easily and effectively by using several SAS procedure (e.g. Proc GLM, Proc Mixed, Proc Glimixed etc.) It also produces graphs and other visual representations of the output.

Nachteile:

The lone negative side of this software is that it is very expensive one. Only, institutes with good funds available in hands can have the opportunity to use this exclusive features.

Rohit
Rohit
Assistant Vice President in Indien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Finanzdienstleistungen, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

SAS EG v7.1 is a great data analytics tool with Project files to store process flows

4,0 vor 4 Jahren

Kommentare: Overall for Huge data volumes, SAS is one of the best tool for Data Analytics, creating data marts and where specialized layers needs to be build for modelling & statistical usage. Cost needs to be handled carefully.

Vorteile:

Great UI to aid non-programmers and ability to slice & dice large data with inbuild query creators makes it easy to use. Macro utility within SAS is a Top feature to deploy recurring codes and everything runs on server data.

Nachteile:

With advent of new versions, embedding proc import/export with codes is still a challenge, one needs to do it using wizard which is a manual intervention.