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Was ist Cloudera Enterprise?

Cloudera hilft Unternehmen, Daten zu nutzen, um das Unmögliche von heute Morgen möglich zu machen. Das Unternehmen befähigt Menschen, komplexe Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Die größten Unternehmen der Welt vertrauen auf Cloudera mit der Lösung ihrer schwierigsten Geschäftsprobleme, von besseren Erkenntnissen durch die Kunden über das Verbinden von Produkten und Dienstleistungen bis hin zur Reduzierung des Geschäftsrisikos.

Wer verwendet Cloudera Enterprise?

Unternehmen innerhalb der Global 8.000 (in der Regel mit einem Jahresumsatz von über 1 Milliarde US-Dollar). Diese Unternehmen verfügen in der Regel über die meisten Daten und über Initiativen zur Nutzung dieser Daten zur Verbesserung der Entscheidungsfindung.

Du bist nicht sicher, ob Cloudera Enterprise das Richtige ist? Mit einer beliebten Alternative vergleichen

Cloudera Enterprise

Cloudera Enterprise

4,3 (9)
10.000,00 $
Jahr
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
21
3
3,6 (9)
3,8 (9)
3,7 (9)
VS.
Startpreis
Preisoptionen
Funktionen
Integrationen
Benutzerfreundlichkeit
Preis-Leistungs-Verhältnis
Kundenservice
0,01 $
Monat
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
19
2
4,4 (209)
4,3 (209)
4,4 (209)
Die grünen Bewertungsbalken geben an, welches Produkt gemessen an der Durchschnittsbewertung und der Zahl der Bewertungen am besten abschneidet.

Weitere gute Alternativen zu Cloudera Enterprise

Amazon RDS
Am besten bewertete Funktionen
Backup und Recovery
Datenspeicher-Management
Zugriffskontrollen / Berechtigungen
Microsoft Azure
Am besten bewertete Funktionen
Cloud Computing
Datensicherheit
Zugriffskontrollen / Berechtigungen
Vertica
Am besten bewertete Funktionen
Backup und Recovery
Datenspeicher-Management
Verarbeitung von hohen Volumen
Vantage
Am besten bewertete Funktionen
Datenvirtualisierung
Unterstützt zahlreiche Programmiersprachen
Zugriffskontrollen / Berechtigungen
Centralpoint
Am besten bewertete Funktionen
Für dieses Produkt wurden noch keine Funktionen durch Nutzer bewertet.
Tableau
Am besten bewertete Funktionen
Dashboard
Datenanalyse-Werkzeuge
Datenvisualisierung
Blossom Sky
Am besten bewertete Funktionen
Dashboard
Daten-Connectors
Daten-Identifizierung
Lumada DataOps Suite
Am besten bewertete Funktionen
Für dieses Produkt wurden noch keine Funktionen durch Nutzer bewertet.
Google Cloud
Am besten bewertete Funktionen
Backup und Recovery
Dokumentenspeicher
Sichere Datenspeicherung

Bewertungen über Cloudera Enterprise

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
4,3
Benutzerfreundlichkeit
3,6
Kundenservice
3,7
Funktionen
4,0
Preis-Leistungs-Verhältnis
3,8

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

Bewertungen nach Punktzahl finden

5
33%
4
67%
Carine Sylvie
Carine Sylvie
Virtual assistant in Benin
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Verbraucherdienste, 2–10 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

The best

5,0 vor 4 Monaten

Vorteile:

Probably the best data platform with various features.

Nachteile:

It requires significant hardware ressources and memory.

Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Bankwesen, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

In Betracht gezogene Alternativen:

Prime Big Data Platform

4,0 vor 4 Jahren

Kommentare: 1. Our bank is using Cloudera as the big data platform;
2. The overal experience is positive;
3. while due to the concern in point 3 of Cons, I don't think it is quite healthy;
4. platform is the biggest foundation of the system, the person design, configure and manage the platform is very important, i don't think the number of mature consultants is enough in the market. which make the foundation not very robust although maybe not that expensive initially.

Vorteile:

1. A complete package for the big data platform; 2. Combining the features of hortonworks after the two company merging; 3. A reasonable price; 4. The big community who are making enhancement frequently;

Nachteile:

1. The Open source nature makes it happen that some low-quality or non-consistent development result; 2. Some inconsistency between the HIVEQL, Spark and impala; 3. quick changes means not very stable; 4. Cloudera expects the clients to be able to setup , implement the big data platform themselves, while not always feasible.

Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Telekommunikation, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

Great for data storage and processing, not so much for BI Analytics

4,0 letztes Jahr

Kommentare: Good support and flexible licensing structure, helpful sales team.

Vorteile:

High volume data processing and big data storage management

Nachteile:

Lacking BI and data analytics features needed for most big data projects

Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Internet, 2–10 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Herkunft der Bewertung

very good application for data management

5,0 letztes Jahr

Kommentare: from my very good experience with Cloudera I would recommend

Vorteile:

cloudera is a very good application for enterprise data management, statistics tracking and data security

Nachteile:

since I've been using it I haven't had any complications yet

Suru
Suru
BigData Engineer in Indien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Informationstechnologie & -dienste, 201–500 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Herkunft der Bewertung

A stable cloud platform for your Big Data needs

4,0 vor 12 Monaten

Kommentare: Overall, it provides Big data analysis capabilities, Streaming services, BI services, ML services, Data Warehousing services for all kinds of business requirements to meet and solutions to build.

Vorteile:

Performs really well and maintains the whole Hadoop ecosystem being stable most of the times. Data Engineers, ML engineers, Data Scientists can use this platform to meet their business needs It can process large amount of data within a short span of time easily. Have used Cloudera VM Virtual box too to setup the Hadoop ecosystem and also the real-time file processing with good integration and AI capabilities within.

Nachteile:

It takes a lot of time when launching the Virtual Machine even after allocating ample resources to it, that makes it launch again and again causing delay and waste of time. Documentation understanding is on the higher side as it cannot be understood for newbies in the first go. Lastly, very limited customization options provided.