Datameer

von Datameer

4 / 5 4 Bewertungen
Datameer

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Wer nutzt diese Software?

Die vertraute, tabellenartige Oberfläche und End-to-End-Plattform von Datameer eignet sich für Business-Analysten in allen Branchen, einschließlich Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen und mehr.

Durchschnittliche Bewertung

4 Bewertungen
  • Gesamt 4 / 5
  • Benutzerfreundlichkeit 5 / 5
  • Kundenservice 4.5 / 5
  • Funktionen 4.5 / 5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis 4.5 / 5

Produktdetails

  • Kostenlose Version Nein
  • Kostenlose Testversion Ja
  • Einsatz Installiert - Mac
    Cloud, SaaS, Web
    Installiert - Windows
  • Training Webinare
    Dokumentation
  • Kundenbetreuung 24/7 (Live Vertreter)
    Online

Angaben zum Hersteller

  • Datameer
  • http://www.datameer.com/
  • Gegründet 2009

Über Datameer

Datameer verwandelt Unternehmen in agile, datengesteuerte Organisationen. Die unternehmensspezifische Plattform für die unternehmensweite Datenaufbereitung und -exploration von Datameer ermöglicht es Analysten, direkt mit komplexen, verteilten Daten zu arbeiten und diese sofort in Business-Consumable-Informationen sowohl lokal als auch in der Cloud umzuwandeln.

Datameer Funktionen

  • Ad-hoc-Analyse
  • Ad-hoc-Anfrage
  • Ad-hoc-Berichte
  • Benchmarking
  • Dashboard
  • Datenanalyse
  • Datenvisualisierung
  • Kostenplanung und Prognosen
  • Leistungskennzahlen
  • OLAP
  • Prädiktive Analytik
  • Rentabilitätsanalyse
  • Strategische Planung
  • Trend- / Problemindikatoren
  • Wichtige Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPI)
  • Codefreie Sandbox
  • Data Mining
  • Data Warehousing (Datenlager)
  • Daten mischen
  • Datenbereinigung
  • Datenvisualisierung
  • Kollaboration
  • Prädiktive Analytik
  • Verarbeitung von hohen Volumen
  • Vorlagen
  • Analytik
  • Content-Management
  • Dashboard-Erstellung
  • Gefilterte Ansichten
  • OLAP
  • Relationales Display
  • Simulationsmodelle
  • Visuelle Entdeckung
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Die hilfreichsten Reviews für Datameer

Datameer is intuitive tool for data preparation, discover and visualize on enterprise big data

Mit Google übersetzen Bewertet am 11.7.2018
Sree R.
Data Quality Analyst
Bankwesen, 10.001+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Quelle des Nutzers 
4/5
Gesamt
5 / 5
Benutzerfreundlichkeit
4 / 5
Eigenschaften & Funktionalitäten
5 / 5
Kundenbetreuung
4 / 5
Preis-Leistungs-Verhältnis
Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung:
Unwahrscheinlich Äußerst wahrscheinlich

Kommentare: Data preparation is main purpose of my usage. I could see data analysis in decision taking is very reliable and worth using Datameer. Understanding insights from data using visualization is key integration to this tool.

Vorteile: I like more about Datameer for data integration from heterogeneous data sources. Also ever growing function list for analysis after standardizing data into tool. one important feature is it had been built for hadoop data. Data processing is phenomenal in Datameer. Visualization is noticeable for its exemplary data presentation to end customers. Overall tool is very much in productive in bring insights of data to business people. I liked using in my day to day work.

Nachteile: I would feel visualization area supposed to be improved. New trends in depicting data to business lacking in tool.

Fastest way to insight based on a Big Data platform.

Mit Google übersetzen Bewertet am 14.4.2016
Jan V.
CTO & founder
Informationstechnologie & -dienste, 2-10 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Quelle des Nutzers 
Quelle: GetApp
5/5
Gesamt
5 / 5
Benutzerfreundlichkeit
Eigenschaften & Funktionalitäten
4 / 5
Kundenbetreuung
5 / 5
Preis-Leistungs-Verhältnis

Kommentare: I have been working with Datameer for over 6 months now, and I am very happy. I am probably a bit biased as we are a Datameer partner, but it is really the fastest way to get insights on a big data platform.

Vorteile: Handles structured and unstructured data very easily. The enterprise support for workflows, integrations, and advanced analysis are great. Very scaleable and Hadoop is completely transparent for any user.

Nachteile: Visualisation needs improvement but integration to Tableau can easily solve any needs for more operational analysis.

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