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Was ist Google Cloud BigQuery?

BigQuery ist ein serverloses Multi-Cloud-Data-Warehouse, das den Prozess der Arbeit mit allen Arten von Daten vereinfacht, damit du dich auf den schnellen Erhalt von wertvollen Geschäftserkenntnissen konzentrieren kannst. BigQuery, das Herzstück der Daten-Cloud von Google, ermöglicht es dir, die Datenintegration zu vereinfachen, Analysen kostengünstig und sicher zu skalieren, reichhaltige Datenerlebnisse mit integrierter BI zu teilen und ML-Modelle über eine einfache SQL-Schnittstelle (Structured Query Language) zu schulen und bereitzustellen, um den Betrieb deines Unternehmens datengesteuerter zu machen.

Wer verwendet Google Cloud BigQuery?

BigQuery hilft Unternehmen jeder Größe, Datensilos abzubauen und mehr Wert aus ihren Daten zu erhalten.

Google Cloud BigQuery Software - 1
Google Cloud BigQuery Software - 2
Google Cloud BigQuery Software - 3
Google Cloud BigQuery Software - 4
Google Cloud BigQuery Software - 5

Du bist nicht sicher, ob Google Cloud BigQuery das Richtige ist? Mit einer beliebten Alternative vergleichen

Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery

4,8 (24)
2.000,00 $
Monat
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
58
8
4,3 (24)
4,4 (24)
3,8 (24)
VS.
Startpreis
Preisoptionen
Funktionen
Integrationen
Benutzerfreundlichkeit
Preis-Leistungs-Verhältnis
Kundenservice
75,00 $
Monat
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
135
24
4,1 (2.284)
4,2 (2.284)
4,2 (2.284)
Die grünen Bewertungsbalken geben an, welches Produkt gemessen an der Durchschnittsbewertung und der Zahl der Bewertungen am besten abschneidet.

Weitere gute Alternativen zu Google Cloud BigQuery

Tableau
Am besten bewertete Funktionen
Datenanalyse-Werkzeuge
Drag-and-Drop
Wichtige Leistungsindikatoren (KPI)
PostgreSQL
Am besten bewertete Funktionen
Backup und Recovery
Datenspeicher-Management
Zugriffskontrollen / Berechtigungen
MySQL
Am besten bewertete Funktionen
Backup und Recovery
Relationales Datenbankmanagement
Sichere Datenspeicherung
Databricks
Am besten bewertete Funktionen
Datenvisualisierung
Werkzeuge zur Zusammenarbeit
Treasure Data Suite
Am besten bewertete Funktionen
Datenerfassung und Übertragung
Kundenprofile
Verhaltensbezogene Analysen
Microsoft SQL Server
Am besten bewertete Funktionen
Backup und Recovery
Datenspeicher-Management
Leistungsanalyse
Supermetrics
Am besten bewertete Funktionen
Daten-Connectors
Daten-Import / -Export
Mehrfache Datenquellen
Snowflake
Am besten bewertete Funktionen
Berichterstattung / Analyse
Datenspeicher-Management
Sichere Datenspeicherung
Google Drive
Am besten bewertete Funktionen
Dokumentenspeicher
Filesharing
Zugriffskontrollen / Berechtigungen

Bewertungen über Google Cloud BigQuery

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
4,8
Benutzerfreundlichkeit
4,3
Kundenservice
3,8
Funktionen
4,6
Preis-Leistungs-Verhältnis
4,4

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

Bewertungen nach Punktzahl finden

5
79%
4
17%
3
4%
Andres Ernesto
Andres Ernesto
Developer-Data specialist in Peru
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Computer-Software, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

Good tool

5,0 vor 8 Monaten

Kommentare: I use this tool daily and it meets my expectations, easy to create jobs in the form of scheduled queries, easy import of data from Google Sheets, integration with Google GAS and many other advantages that I have discovered

Vorteile:

importing information from Google Sheets seems like a super advantage to me, as does the ability to execute large queries without affecting performance.

Nachteile:

I have no complaints about the tool so far

Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Logistik & Lieferkette, 201–500 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

In Betracht gezogene Alternativen:

Great serverless cloud data warehouse

4,0 vor 2 Jahren

Kommentare: We used BigQuery to analyze firebase events data from our mobile apps. Considering the sheer volume of this dataset, querying has been mostly very fast and reliable, albeit at a high cost.

Vorteile:

I like the serverless nature of BigQuery. It takes away most of the maintenance costs involved in maintaining and fine-tuning a data warehouse.

Nachteile:

I didn't really like the on-demand pricing of BigQuery. Monthly costs tend to blow up excessively. I think they have a different pricing option now to resolve this though.

Chhaya
Chhaya
Marketing Manager in Indien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Essen & Trinken, 201–500 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Herkunft der Bewertung

Get started with BigQuery, A powerful tool for analysing Big data

3,0 vor 2 Jahren

Vorteile:

Our salesforce campaigns relies heavily on data warehouse, which is the backbone of everything we do. This data set contains both row data sets and BigQuery is used to aggregate this sets by running schedule queries on it.

Nachteile:

This platform requires strong SQL skills. Huge dependency on tech team to fix queries sometime.

Christie
Communications in USA
Religiöse Einrichtungen, 11–50 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

A fine Power BI alternative for Workspace organizations

5,0 vor 3 Monaten

Vorteile:

It is pretty straightforward to set up and allows for lots of data inputs. It's data visualization and statistics are amazing and provide useful insight.

Nachteile:

It is a little more limited then it's competitors at some tasks.

Rishikumar
Student in Indien
Computer-Software, Selbstständig
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

"Google Cloud BigQuery: The Ultimate Solution for Big Data Management and Analysis"

5,0 vor 2 Jahren

Kommentare: My experience using Google Cloud BigQuery has been very good. It is a strong software for data warehousing and analytics, capable of handling large datasets efficiently. Navigation and execution of queries are fast and user-friendly. The pay-per-use pricing model is cost-effective and it offers robust features such as high performance, flexibility, and security. It is an ideal choice for companies that want to extract valuable insights from big data.

Vorteile:

Google Cloud BigQuery is a powerful and user-friendly software for data warehousing and analytics. It can easily handle extremely large datasets, making it perfect for businesses that process and analyze massive amounts of data. The queries are executed quickly, even on large datasets, allowing for efficient data analysis and insights. The user interface is intuitive and easy to navigate, making it accessible for users of all skill levels. It integrates seamlessly with other Google Cloud products, such as Google Analytics and Google Cloud Storage, which allows for a streamlined workflow. The pricing is pay-per-use and the cost is generally lower for larger amounts of data, which makes it cost-effective. Additionally, it offers high performance, flexibility, and strong security features.

Nachteile:

Google Cloud BigQuery is a great tool for data warehousing and analytics. One thing to keep in mind is that it can have a steep learning curve for those who are not familiar with SQL and data warehousing concepts. Additionally, it may not be as customizable as some other data warehousing and analytics tools. But overall, it offers a wide range of functionalities and a user-friendly interface, making it a great option for many use cases. I've found it to be a reliable and efficient tool for processing and analyzing large datasets.