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Was ist Google Cloud BigQuery?

BigQuery ist ein serverloses Multi-Cloud-Data-Warehouse, das den Prozess der Arbeit mit allen Arten von Daten vereinfacht, damit du dich auf den schnellen Erhalt von wertvollen Geschäftserkenntnissen konzentrieren kannst. BigQuery, das Herzstück der Daten-Cloud von Google, ermöglicht es dir, die Datenintegration zu vereinfachen, Analysen kostengünstig und sicher zu skalieren, reichhaltige Datenerlebnisse mit integrierter BI zu teilen und ML-Modelle über eine einfache SQL-Schnittstelle (Structured Query Language) zu schulen und bereitzustellen, um den Betrieb deines Unternehmens datengesteuerter zu machen.

Wer verwendet Google Cloud BigQuery?

BigQuery hilft Unternehmen jeder Größe, Datensilos abzubauen und mehr Wert aus ihren Daten zu erhalten.

Google Cloud BigQuery Software - 1
Google Cloud BigQuery Software - 2
Google Cloud BigQuery Software - 3
Google Cloud BigQuery Software - 4
Google Cloud BigQuery Software - 5

Du bist nicht sicher, ob Google Cloud BigQuery das Richtige ist? Mit einer beliebten Alternative vergleichen

Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery

4,7 (23)
2.000,00 $
Monat
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
58
8
4,3 (23)
4,4 (23)
3,8 (23)
VS.
Startpreis
Preisoptionen
Funktionen
Integrationen
Benutzerfreundlichkeit
Preis-Leistungs-Verhältnis
Kundenservice
0,00 $
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
20
40
4,8 (12.186)
4,8 (12.186)
4,5 (12.186)
Die grünen Bewertungsbalken geben an, welches Produkt gemessen an der Durchschnittsbewertung und der Zahl der Bewertungen am besten abschneidet.

Weitere gute Alternativen zu Google Cloud BigQuery

Gmail
Am besten bewertete Funktionen
Inbox-Management
Spam-Blockierung
Suchen / filtern
Google Drive
Am besten bewertete Funktionen
Dokumentenspeicher
Filesharing
Zugriffskontrollen / Berechtigungen
Google Sheets
Am besten bewertete Funktionen
Daten-Import / -Export
Dokumentenmanagement
Suchen / filtern
MySQL
Am besten bewertete Funktionen
Backup und Recovery
Integrierte Datenbank
Sichere Datenspeicherung
Tableau
Am besten bewertete Funktionen
Dashboard
Datenanalyse-Werkzeuge
Datenvisualisierung
Databricks
Am besten bewertete Funktionen
Datenvisualisierung
Werkzeuge zur Zusammenarbeit
PostgreSQL
Am besten bewertete Funktionen
Backup und Recovery
Datenspeicher-Management
Zugriffskontrollen / Berechtigungen
Snowflake
Am besten bewertete Funktionen
Berichterstattung / Analyse
Datenspeicher-Management
Sichere Datenspeicherung
Microsoft SQL Server
Am besten bewertete Funktionen
Backup und Recovery
Datenspeicher-Management
Leistungsanalyse

Bewertungen über Google Cloud BigQuery

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
4,7
Benutzerfreundlichkeit
4,3
Kundenservice
3,8
Funktionen
4,7
Preis-Leistungs-Verhältnis
4,4

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

Bewertungen nach Punktzahl finden

5
78%
4
17%
3
4%
Andres Ernesto
Andres Ernesto
Developer-Data specialist in Peru
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Computer-Software, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

Good tool

5,0 vor 4 Monaten

Kommentare: I use this tool daily and it meets my expectations, easy to create jobs in the form of scheduled queries, easy import of data from Google Sheets, integration with Google GAS and many other advantages that I have discovered

Vorteile:

importing information from Google Sheets seems like a super advantage to me, as does the ability to execute large queries without affecting performance.

Nachteile:

I have no complaints about the tool so far

Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Logistik & Lieferkette, 201–500 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

In Betracht gezogene Alternativen:

Great serverless cloud data warehouse

4,0 vor 2 Jahren

Kommentare: We used BigQuery to analyze firebase events data from our mobile apps. Considering the sheer volume of this dataset, querying has been mostly very fast and reliable, albeit at a high cost.

Vorteile:

I like the serverless nature of BigQuery. It takes away most of the maintenance costs involved in maintaining and fine-tuning a data warehouse.

Nachteile:

I didn't really like the on-demand pricing of BigQuery. Monthly costs tend to blow up excessively. I think they have a different pricing option now to resolve this though.

Chhaya
Chhaya
Marketing Manager in Indien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Essen & Trinken, 201–500 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Herkunft der Bewertung

Get started with BigQuery, A powerful tool for analysing Big data

3,0 letztes Jahr

Vorteile:

Our salesforce campaigns relies heavily on data warehouse, which is the backbone of everything we do. This data set contains both row data sets and BigQuery is used to aggregate this sets by running schedule queries on it.

Nachteile:

This platform requires strong SQL skills. Huge dependency on tech team to fix queries sometime.

Rishikumar
Student in Indien
Computer-Software, Selbstständig
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

"Google Cloud BigQuery: The Ultimate Solution for Big Data Management and Analysis"

5,0 letztes Jahr

Kommentare: My experience using Google Cloud BigQuery has been very good. It is a strong software for data warehousing and analytics, capable of handling large datasets efficiently. Navigation and execution of queries are fast and user-friendly. The pay-per-use pricing model is cost-effective and it offers robust features such as high performance, flexibility, and security. It is an ideal choice for companies that want to extract valuable insights from big data.

Vorteile:

Google Cloud BigQuery is a powerful and user-friendly software for data warehousing and analytics. It can easily handle extremely large datasets, making it perfect for businesses that process and analyze massive amounts of data. The queries are executed quickly, even on large datasets, allowing for efficient data analysis and insights. The user interface is intuitive and easy to navigate, making it accessible for users of all skill levels. It integrates seamlessly with other Google Cloud products, such as Google Analytics and Google Cloud Storage, which allows for a streamlined workflow. The pricing is pay-per-use and the cost is generally lower for larger amounts of data, which makes it cost-effective. Additionally, it offers high performance, flexibility, and strong security features.

Nachteile:

Google Cloud BigQuery is a great tool for data warehousing and analytics. One thing to keep in mind is that it can have a steep learning curve for those who are not familiar with SQL and data warehousing concepts. Additionally, it may not be as customizable as some other data warehousing and analytics tools. But overall, it offers a wide range of functionalities and a user-friendly interface, making it a great option for many use cases. I've found it to be a reliable and efficient tool for processing and analyzing large datasets.

John
Lead Analytics Engineer in USA
Musik, 11–50 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

In Betracht gezogene Alternativen:

Superb, Scalable Technology

5,0 vor 9 Monaten

Kommentare: I really love BigQuery especially insofar as it fits within a GCP environment. It is incredibly powerful and, given some governance, not very expensive at all. I find it cheaper and slightly easier to manage than Snowflake, though both products are incredible to use.

Vorteile:

BigQuery is powerful, easy to set up and use, and wonderfully transparent about costs. I also prefer its mechanisms for dataset partitioning over, e.g., Snowflake's.

Nachteile:

The BigQuery UI is not great. Saved queries are messy, and scheduled queries are very difficult to maintain (to the point that they probably should not be used at all).