Wir helfen Unternehmen in Deutschland
seit 15 Jahren bei der Softwareauswahl

Deutschland Lokales Produkt
Blossom Sky

Blossom Sky

Deutschland Lokales Produkt

Was ist Blossom Sky?

Unsere Daten-KI-Lösung "Blossom Data Plattform" arbeitet zwischen bestehenden (und zukünftigen) Technologien und bietet Datenanalyse und Modelltraining über Datengrenzen hinweg, und beachtet gleichzeitig Data Privacy und Datensparsamkeit.
Blossom optimiert den Workflow von Datenverarbeitung, KI-Training und Datenanalyse. Durch das Aufbrechen von Datensilos skaliert unsere föderierte Analyseplattform KI-Training und -Analyse über Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen. Wir unterstützen sowohl gängige Big-Data-Systeme wie Hadoop, Spark oder Flink als auch API-gesteuerte Datenplattformen wie Databricks oder Starburst.

Wer verwendet Blossom Sky?

Werbe- und Marketingtechnologie, Bundesverwaltung, Energie und Versorgungsunternehmen, Biowissenschaften, Bildung, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Glücksspiel, Fertigung, Automobilbau, Medien und Unterhaltung

Blossom Sky Software - 1
Blossom Sky Software - 2
Blossom Sky Software - 3

Du bist nicht sicher, ob Blossom Sky das Richtige ist? Mit einer beliebten Alternative vergleichen

Germany
Blossom Sky

Blossom Sky

4,7 (14)
Lokales Produkt
2.875,00 $
Monat
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
81
12
4,7 (14)
4,9 (14)
4,3 (14)
VS.
Startpreis
Preisoptionen
Funktionen
Integrationen
Benutzerfreundlichkeit
Preis-Leistungs-Verhältnis
Kundenservice
25.000,00 $
Jahr
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
445
43
4,3 (8)
4,5 (8)
4,7 (8)
Die grünen Bewertungsbalken geben an, welches Produkt gemessen an der Durchschnittsbewertung und der Zahl der Bewertungen am besten abschneidet.

Weitere gute Alternativen zu Blossom Sky

Centralpoint
Am besten bewertete Funktionen
Für dieses Produkt wurden noch keine Funktionen durch Nutzer bewertet.
ZEMA
Am besten bewertete Funktionen
Daten-Connectors
Daten-Import / -Export
Mehrfache Datenquellen
Rayven
Am besten bewertete Funktionen
Für dieses Produkt wurden noch keine Funktionen durch Nutzer bewertet.
PACTA
Am besten bewertete Funktionen
Digitale Unterschrift
Dokumentenmanagement
Elektronische Unterschrift
Tableau
Am besten bewertete Funktionen
Datenanalyse-Werkzeuge
Datenintegration
Datenvisualisierung
Adverity
Am besten bewertete Funktionen
Daten-Import / -Export
Datenbereinigung
Web-Datenextraktion
MicroStrategy Analytics
Am besten bewertete Funktionen
Daten-Connectors
Daten-Identifizierung
Datenvisualisierung
Bloomreach
Am besten bewertete Funktionen
Email-Kampagnen-Management
Kontakt-Datenbank
Mobile-Optimized Email
Oracle Analytics Cloud
Am besten bewertete Funktionen
Berichterstattung / Analyse
Datenvorbereitung in Selbstbedienung
Visuelle Analytik

Bewertungen über Blossom Sky

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
4,7
Benutzerfreundlichkeit
4,7
Kundenservice
4,3
Funktionen
4,6
Preis-Leistungs-Verhältnis
4,9

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

Bewertungen nach Punktzahl finden

5
71%
4
29%
Alexandra
EA in Deutschland
Unternehmensberatung, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

Verteilte Analyseprozesse einfach gemacht

5,0 vor 2 Jahren

Vorteile:

Es muss nur eine Zeile Java Code eingefügt werden, keine aufwändiges Anpassen von Queries für die unteschiedlichen Endsysteme

Nachteile:

Im Moment noch sehr tech lastig, die UI braucht noch etwas

Antwort von databloom

vor 2 Jahren

Thank you for choosing Databloom Blossom Platform. We work on a new user interface, which will be available for beta customers end of Q1/22.

George
George
Engineering manager in Griechenland
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Versicherung, 501–1.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Gaining insights from our data with Blossom

5,0 vor 2 Jahren

Kommentare: Blossom provides a middleware to run any data flow task on different platforms.

Vorteile:

I could execute my spark job on Flink by changing only one line of code. I also liked a lot the optimizer that can select the platform based on a cost model.

Nachteile:

I would like to be provided with better documentation

Adam
Principal Architect in Kanada
Informationstechnologie & -dienste, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Federated ML and Data Migration

4,0 vor 2 Jahren

Kommentare: Simple, easy and pretty rock solid. Unique in the market

Vorteile:

It's an open source product, and pretty solid and stable. The simplicity to integrate - just add 3! lines into your _already_ existing code, and Blossom does the rest.

Nachteile:

It is developer stage. Power Users will love the stack, but more occasional users need a few hours to understand the concept. And the documentation is pure developer focused, which needs to be improved.

Haralampos
Research Associate in Deutschland
Forschung, 5.001–10.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Herkunft der Bewertung

Blossom Review

4,0 vor 2 Jahren

Vorteile:

What I like the most about this platform is its ease of use. One has to only express the business logic within its API, and then the platform optimizes for the underlying system usage. This way one does not need to implement system-specific details.

Nachteile:

The initial configuration and deployment with different software versions of underlying system can be challenging. However the issues got resolved after communication. Furthermore, it would be beneficial to add support (connectors) for more systems.

Antwort von databloom

vor 2 Jahren

Thank you, we are working on a new interface to integrate computation frameworks more easily.

Verifizierter Rezensent
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Informationstechnologie & -dienste, 501–1.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Herkunft der Bewertung

First tool that automatically chooses platform

5,0 vor 2 Jahren

Vorteile:

Blossom provides a unique software that can automatically choose in which platform a task has to be executed to achieve best performance. It is also really cool to write your application code once and by changing only one line of code have it executed in a different platform (eg., Spark, Flink or standalone Java) regardless of where the data is stored.

Nachteile:

Better documentation would ease deployment.