Datavault Builder Erfahrungen

alles was man braucht für den schnellen Aufbau von Data Vaults

Kommentare: Integration von verschiedenen Marketingdatenquellen in eine Data Vault Architektur auf Snowflake zur schnellen Entscheidungsfindung für Marketingkampagnen. Funktioniert einfach ohne Zicken.

Vorteile:

Neben den ständig neuen Features vor allem der super schnellen und kompetenten Support

Nachteile:

tatsächlich nichts, könnte etwas schicker visualisieren, aber das ist meckern auf sehr hohen Niveau

Data Vault auch für kleine Teams!

Kommentare: Investition, die sich lohnt! Sowohl in Geschwindigkeit bei der Entwicklung, als auch das Qualität angeht.

Vorteile:

leichte Datenintegration; intuitive Datenmodellierung; Data Lineage; super Support

Nachteile:

Expertentool: man muss wissen, was man tut - Bedienung nicht immer intuitiv

Datavault Builder

Kommentare: Durchdachtes Tool

Vorteile:

Prozessabbildung des Modellierungsprozesses ist gut abgebildet. Guter Support.

Nachteile:

Durch den Datavault Builder generierte Dokumentation könnte übersichtlicher strukturiert sein. Data Liniage beinhaltet "nur" von der Quelle zur Business Rules. Business Vault Modellierungen müssen in einem zweiten/xten Schritt analysiert werden.

Agile und Automatisch mit Datavault Builder

Kommentare: Hohe Qualität in der Programmierung. Excellent Support. Super Preis-Leistungsverhältnis

Vorteile:

Methodisch und technisch ist DVB kaum zu Toppen - ob für kleine Implementierungen oder für grössere Teams

Nachteile:

Der Datalineage Diagramme kann sehr voll werden in risen Implementationen

Data Vault State of the Art Modellierungstool

Vorteile:

Einfaches Produkt um ein Data Vault State of the Art Modell zu erstellen und zu administrieren.

Nachteile:

Integration von CDC-Tabellen muss noch einheitlicher gestaltet werden.

Ein Tool, dass (fast) immer passt

Kommentare: Ein Tool, dass durch seine schlauen Pattern und seine hervorragende Architektur jedes BI-Herz höher schlagen lassen kannn.

Vorteile:

Wegen der, durch Containerisierung, flexiblen Architektur und einer Vielzahl an nativen Connectoren für verschiedene Quellsysteme und Object-Storages passt der Datavault Builder in jedes Szenario. Dabei skaliert der Datavault Builder auf dem DWH mittelständischer Kunden genau so wie auf Plattformen großer datengetriebener Konzerne.

Nachteile:

Kunden zieren sich manchmal einen Docker Host zu betreiben.

Best value for money

Vorteile:

Datavault Builder is easy to use in the distributed DataOps development. Visual, low-code and business driven approach helps to build complex data modelling structures, which are easily accessed by end-users.

Nachteile:

Improved Continuous Development and Deployment support

Vierde generatie DWH Automation

Kommentare: Datavault Builder alle datawarehousing-functionaliteiten in één oplossing. Hierdoor kan je tot negen verschillende softwaretools vervangen, de complexiteit verminderen en het risico verlagen terwijl de onderhoudbaarheid wordt vergroot. Daarnaast een positieve impact op de TCO en ROI.

Vorteile:

Een van de belangrijkste voordelen van Datavault Builder is dat het de productiviteit verhoogt en zorgt voor de snelst mogelijke tijd tot informatie. Met deze oplossing kan je daarnaast de volledige controleerbaarheid en governance toevoegen zonder enige inspanning en het is cloud based.

Nachteile:

Op dit moment geen belangrijke nadelen ontdekt in Data Vault Builder, het vervangt meerdere systemen in in 1 en als het er nog niet in zit, dan pakt het team Data Vault Builder het verzoek op en als het voordelen heeft voor de hele data community, zit het in de volgende release.

Fundamental tool to do DataVault modeling

Kommentare: DataVault is a data model that is very flexible but near impossible to handle by hand. DataVault Builder allows to easily create and maintain DataVault models and datamarts. With respect to other tools the fact that there is no intermediate metadata repository makes the tool way easier to use.

Vorteile:

The user friendliness, the automatic and seamless creation and maintenance of data flows, the possibility to use business rules to build golden records.

Nachteile:

Several configurations do not have an interface. For example creting users has no interface and needs to be coded.

Datavault Builder to host the Global One Datahub

Kommentare: Keep strong stability in production while extending the data model & data perimeters

Vorteile:

Perfect alignment with Vault ModelingContinuous integrationLineageStrong Stability while adding new use cases/extend data perimeter

Nachteile:

Some little graphical bugs nothing blocking