Apache Hive Bewertungen

von Apache Software Foundation

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Durchschnittliche Bewertung

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    3,8/5
  • Kundenservice
    3,7/5

Über Apache Hive

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Zeigt 4 Bewertungen

Monish K.
senior software engineer
Computer-Software, 1.001-5.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
  • Gesamtbewertung
    4/5
  • Benutzerfreundlichkeit
    4/5
  • Eigenschaften & Funktionalitäten
    3/5
  • Kundenbetreuung
    2/5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
    4/5
  • Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung
    8/10
  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 20.4.2020

"SQL approach of processing data from a distributed file system"

Kommentare: I am having a Good Experience, Hive Has been a great help to the big data world, performance is the only problem which is reasonable since it has to deal with distributed file system

Vorteile: Data on a distributed filesystem such as HDFS or S3 can be used directly for processing and modified using SQL with the help of HIVE, No need for writing complex java programs for executing map reduce, HIVE as implemented a SQL way of executing Map Reduce job's Hive has many configuration queries which increases the scope of optimisation for the under ling MR jobs, example sort mb , parallelism, number of reducers, size per reducer etc ... Hive tables data are always stores on files, even if its not a external table, these files can be directly used as a input for a MR job HIVE sql syntaxes are quit similar to that of mysql, HIVE provides good java libraries, such as sqoop which helps data table schema and data transfer from DB to HIVE etc ...

Nachteile: HIVE queries are comparatively slower than the native DB's such as mysql, snowflake or psql, meta data's and caching can be maintained to improve the performances

  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 20.4.2020
Verifizierter Rezensent
Sr Statistician with Advanced Clinical
Pharmazeutika, 10.001+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
  • Gesamtbewertung
    4/5
  • Benutzerfreundlichkeit
    5/5
  • Eigenschaften & Funktionalitäten
    5/5
  • Kundenbetreuung
    5/5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
    Nicht bewertet
  • Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung
    9/10
  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 7.11.2018

"Need to be good w sql"

Kommentare: Decent, can do a good amt of data manipulation

Vorteile: Fast querying over big data. Programmable in a sense

Nachteile: Have to learn sql language to be able to use it

  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 7.11.2018
Verifizierter Rezensent
Senior Technical Services Specialist
Internet, 51-200 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
  • Gesamtbewertung
    4/5
  • Benutzerfreundlichkeit
    2/5
  • Eigenschaften & Funktionalitäten
    4/5
  • Kundenbetreuung
    Nicht bewertet
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
    Nicht bewertet
  • Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung
    9/10
  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 3.10.2018

"It will take some attempts, but it will push your big data around"

Vorteile: in proper configuration, great at querying and returning large data sets

Nachteile: Some restrictions that are tough to work around when coming at it from a mysql background

  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 3.10.2018
Akeel H.
Student
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
  • Gesamtbewertung
    4/5
  • Benutzerfreundlichkeit
    4/5
  • Eigenschaften & Funktionalitäten
    4/5
  • Kundenbetreuung
    4/5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
    5/5
  • Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung
    Nicht bewertet
  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 28.4.2018

"Amazing for Big Data and Data Science enthusiasts"

Vorteile: Lets you scale unstructured data like it is structured data. Uses SQL like queries. Easy to use and program.

Nachteile: Does not provide enough support for analysis of big data. Mainly used for storage and retrieving tuples from data.

  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 28.4.2018