Cloudera Enterprise Bewertungen

von Cloudera

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Über Cloudera Enterprise

Cloudera bietet die moderne Plattform für maschinelles Lernen und für die Cloud optimierte Analysen.

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4 von %{reviews_total} Bewertungen angezeigt

Verifizierter Rezensent
PHD Student
Hochschulbildung, 201-500 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
  • Gesamtbewertung
    5/5
  • Benutzerfreundlichkeit
    5/5
  • Eigenschaften & Funktionalitäten
    4/5
  • Kundenbetreuung
    Nicht bewertet
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
    Nicht bewertet
  • Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung
    9/10
  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 28.11.2018

"All in one"

Vorteile: All Big data environments (Hadoop, HBase, Mahout, PIG) are pre installed here

Nachteile: The options it provides, it makes sense that the software is heavy weighted.

  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 28.11.2018
Verifizierter Rezensent
Data Modeller
Bankwesen, 10.001+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
  • Gesamtbewertung
    4/5
  • Benutzerfreundlichkeit
    4/5
  • Eigenschaften & Funktionalitäten
    4/5
  • Kundenbetreuung
    5/5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
    4/5
  • Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung
    9/10
  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 14.2.2020

"Prime Big Data Platform"

Kommentare: 1. Our bank is using Cloudera as the big data platform;
2. The overal experience is positive;
3. while due to the concern in point 3 of Cons, I don't think it is quite healthy;
4. platform is the biggest foundation of the system, the person design, configure and manage the platform is very important, i don't think the number of mature consultants is enough in the market. which make the foundation not very robust although maybe not that expensive initially.

Vorteile: 1. A complete package for the big data platform;
2. Combining the features of hortonworks after the two company merging;
3. A reasonable price;
4. The big community who are making enhancement frequently;

Nachteile: 1. The Open source nature makes it happen that some low-quality or non-consistent development result;
2. Some inconsistency between the HIVEQL, Spark and impala;
3. quick changes means not very stable;
4. Cloudera expects the clients to be able to setup , implement the big data platform themselves, while not always feasible.

  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 14.2.2020
Aman J.
Student
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
  • Gesamtbewertung
    4/5
  • Benutzerfreundlichkeit
    4/5
  • Eigenschaften & Funktionalitäten
    4/5
  • Kundenbetreuung
    3/5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
    4/5
  • Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung
    Nicht bewertet
  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 19.4.2018

"best analytical tool for big data"

Vorteile: This tool is very fast and simple. for big data it is very fast and very secure. Most data science solutions can be solved using this tool. large analytics algorithms can be implemented using this tool.

Nachteile: for beginners this tool may create problem in getting started beacause the use cases are not well defined and can be documented in more detailed manner.

  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 19.4.2018
Abhay B.
  • Gesamtbewertung
    4/5
  • Benutzerfreundlichkeit
    4/5
  • Eigenschaften & Funktionalitäten
    4/5
  • Kundenbetreuung
    4/5
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
    4/5
  • Wahrscheinlichkeit der Weiterempfehlung
    8/10
  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 5.10.2016

"Good tool to use for de-duping"

Kommentare: Got a reference from a former employee as it was big issue. We implemented it in no time and got it running. Both marketing and Sales Opes are using it to dedupe Contacts and accounts

  • Quelle des Nutzers 
  • Bewertet am 5.10.2016