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Über AnalyticsCreator
Mit AnalyticsCreator können Datenteams Design, Entwicklung, Bereitstellung und Änderungen zehnmal schneller automatisieren und die Kosten senken.
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AnalyticsCreator erhöht unsere Kundenzufriedenheit
Kommentare: Die Projekte bei denen ich mit AnalyticsCreator arbeite sind wesentlich erfolgreicher. Die Komplexität der Projekte steigt, weil das Tool einen hervorragend unterstützt. Dadurch werden Kunden unterm Strich wesentlich besser betreut und beraten. Des weiteren steigt damit auch für uns als Dienstleister der Projektumfang, obwohl die Umsetzung der Entwicklung so sehr beschleunigt wird.
Vorteile:
Überaus weitreichende Entlastung in der Data Warehouse Entwicklung. Übersichtlichkeit und Nachvollziehbarkeit von DWH Projekten und Entwicklungen steigt immens.
Nachteile:
Einarbeitung in das Tool benötigt etwas Zeit. Ist für erfahrene SQL Server und SSIS Entwickler schneller zu erlernen.
Schnell und effektiv zum DWH
Kommentare: Einfach zu installieren, guter Wizard, schnelle Ergebnisse!
Vorteile:
Es ist eine schnelle Erstellung eines DWH möglich
Nachteile:
Nicht auf MS Fabric verfügbar, Funktionalität soll erst später kommen.
AnalyticsCreator ist genial!
Kommentare: Ich habe den AnalyticsCreator in einigen DWH Projekten eingesetzt und wurde nie enttäuscht. Die Automatisierung ermöglicht kürzere Sprints und einen allgemein schnelleren Projektverlauf. Dadurch erhöht sich auch die Flexibilität für diverse Anforderungen. In Zukunft werde ich die Software in allen DWH Projekten einsetzen.
Vorteile:
->Unfassbare Zeitersparnis (Projektbeschleuniger) ->Überblick über die "Data Lineage" ->Lock-In free (Das entwickelte System funktioniert im Nachhinein auch ohne der AnalyticsCreator Software ohne Einschrenkungen)
Nachteile:
Die Software hat vor allem für Anfänger eine schwierige Lernkurve. Es gibt ein paar Tricks die man lernen & wissen muss um ohne Probleme damit zu arbeiten.
"Single-Point-of-Modelling & Automation" auf extrem hohem Niveau
Kommentare: AC hat uns dabei geholfen, selbst in unübersichtlichen Projekten einen automatisierten Standard einzuhalten. So konnten wir die Umsetzung- und Anpassungszeiten in DWH-Projekten drastisch reduzieren.
Vorteile:
Ich habe die Möglichkeit, den kompletten Modell-Stack an einer Stelle zu modellieren, pflegen und automatisieren, ohne drei verschiedene Werkzeuge für Datenbank, ETL und Meta-Modell verwenden zu müssen.
Nachteile:
Wenn es überhaupt einen Nachteil gibt, dann allerhöchstens die Einschränkung auf den Microsoft-Stack. Das ist aber "Meckern auf sehr hohem Niveau", da dies im Mittelstand quasi keine Einschränkung ist.
Fast Data Integration
Kommentare: Eine sehr gute Plattform, insbesondere im Bereich von Microsoft Datenstrecken
Vorteile:
Die schnelle Implementierung von Datenstrecken
Nachteile:
AC kann derzeit nur in T SQl programmiert werden, andere Sprachen sind derzeit nicht verfügbar
Bestes Werkzeug für DWH Design
Kommentare: AnalyticsCreator unterstützt alle Bereiche beim Aufbau eines DWH
Vorteile:
Übersichtliche Benutzeroberfläche mit Wizard geführter Schritt für Schritt Bedienung.
Nachteile:
Da gibt es nichts was ich hier nennen kann.
Zugängliches und vom Umfang her herausragendes Werkzeug für Data Engineers
Kommentare: Mit AnalyticsCreator habe ich Erfahrung sowohl im Rahmen großer wie auch kleinere Projekte sammeln können und habe für mich bisher kein besseres Tool für die Modellierung von ETL-Prozessen finden können.
Vorteile:
AnalyticsCreator erlaubt es umfangreiche ETL-Prozesse zugänglich und schnell umzusetzen.
Nachteile:
Beschränkungen im Zusammenspiel mit Cloud-Plattformen wie Azure Synapse Analytics + Dedicated SQL Pools.
Solides DWH Automatisierungsprodukt
Vorteile:
Framework liefet direkt alle Komponenten für alle Layer im DWH, ohne dass man X Stellen im Prozess manuell anpassen muss
Nachteile:
Wünschenswert, wäre eine Vision die über das Thema DWH hinausgeht - What's next?
Data Warehouse leicht gemacht
Kommentare: Lässt sich leicht benutzen und führt den Benutzer durch den Setup eines Data Warehouse
Vorteile:
Die stringente Benutzerführung durch den Prozess der Erzeugung, Produktivnahme und Wartung eines Data Warehouse
Nachteile:
Die Einschränkung auf wenige Datenbankprodukte
Erfahrungen mit AnalyticsCreator
Vorteile:
Wizard und Unterstützung bei DWH Erstellung und der Option des DataVault 2.0, wie auch die Option das SQL später zu nutzen und Anzupassen
Nachteile:
Aktuell sehe ich noch keine echten Nachteile, ggf. die einbeziehung von SaaS Anbietern für Deployment-Pakete
Ein hervorragendes Tool für eine schnelle Lösung im Bereich Datenbanken
Kommentare: Meine Mitarbeiter konnten sich schnell in AnalyticsCreator einarbeiten und hatten sehr gute Unterstützung durch den Support bei technischen Fragen
Vorteile:
die Flexibilität und Einfachheit der Software
Nachteile:
Leider noch nicht für alle Datenbanken und Systemumgebungen
Wer mit DWH arbeitet, soll AnylyticsCreator unbedingt kennenlernen
Kommentare: Befinde mich noch in der Kennenlernphase, aber was ich gesehen habe, begeistert mich.
Vorteile:
Transparenz und Leichtigkeit der Tool-Struktur. Support, Freundlichkeit.
Nachteile:
Viele Videos sind ausschließlich in englischer Sprache verfügbar. Aber ist auch verständlich.
Analytics Creator - DWH automation magic
Kommentare: In the Netherlands DWH automation is a hot topic at various clients. Analytics creator is our go to partner. the tool is easy to learn, delivers value within a heartbeat and is robust enough to last multiple lifetimes.
Vorteile:
Great communication Competent team No vendor lock-in DWH automation magic
Nachteile:
The GUI can come across as a bit old fashioned