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Blossom Federated AI Platform Erfahrungen

4,7 (14) Eine Bewertung schreiben Deutschland Lokales Produkt

Über Blossom Federated AI Platform

Unsere Data und AI Plattform arbeitet zwischen bestehenden (und zukünftigen) Technologien und vereint mehrere Data Lakes in einer AI-Analyseplattform.

Erfahre mehr über Blossom Federated AI Platform

Vorteile:

Nicht verfügbar

Nachteile:

Nicht verfügbar

Bewertungen zu Blossom Federated AI Platform

Durchschnittliche Bewertung

Benutzerfreundlichkeit
4,7
Kundenservice
4,3
Funktionen
4,6
Preis-Leistungs-Verhältnis
4,9

Weiterempfehlungsquote

9/10

Blossom Federated AI Platform hat eine Gesamtbewertung von 4,7 von 5 Sternen basierend auf 14 Nutzerbewertungen auf Capterra.

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Nutzerbewertungen filtern (14)

Alexandra
EA in Deutschland
Unternehmensberatung, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

Verteilte Analyseprozesse einfach gemacht

5,0 vor 8 Monaten

Vorteile:

Es muss nur eine Zeile Java Code eingefügt werden, keine aufwändiges Anpassen von Queries für die unteschiedlichen Endsysteme

Nachteile:

Im Moment noch sehr tech lastig, die UI braucht noch etwas

Antwort von databloom

vor 8 Monaten

Thank you for choosing Databloom Blossom Platform. We work on a new user interface, which will be available for beta customers end of Q1/22.

George
George
Engineering manager in Griechenland
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Versicherung, 501-1.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Gaining insights from our data with Blossom

5,0 vor 5 Monaten

Kommentare: Blossom provides a middleware to run any data flow task on different platforms.

Vorteile:

I could execute my spark job on Flink by changing only one line of code. I also liked a lot the optimizer that can select the platform based on a cost model.

Nachteile:

I would like to be provided with better documentation

Adam
Principal Architect in Kanada
Informationstechnologie & -dienste, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Federated ML and Data Migration

4,0 vor 5 Monaten

Kommentare: Simple, easy and pretty rock solid. Unique in the market

Vorteile:

It's an open source product, and pretty solid and stable. The simplicity to integrate - just add 3! lines into your _already_ existing code, and Blossom does the rest.

Nachteile:

It is developer stage. Power Users will love the stack, but more occasional users need a few hours to understand the concept. And the documentation is pure developer focused, which needs to be improved.

Haralampos
Research Associate in Deutschland
Forschung, 5.001-10.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
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Blossom Review

4,0 vor 7 Monaten

Vorteile:

What I like the most about this platform is its ease of use. One has to only express the business logic within its API, and then the platform optimizes for the underlying system usage. This way one does not need to implement system-specific details.

Nachteile:

The initial configuration and deployment with different software versions of underlying system can be challenging. However the issues got resolved after communication. Furthermore, it would be beneficial to add support (connectors) for more systems.

Antwort von databloom

vor 7 Monaten

Thank you, we are working on a new interface to integrate computation frameworks more easily.

Verifizierter Rezensent
Senior Researcher in Deutschland
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Informationstechnologie & -dienste, 501-1.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
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First tool that automatically chooses platform

5,0 vor 7 Monaten

Vorteile:

Blossom provides a unique software that can automatically choose in which platform a task has to be executed to achieve best performance. It is also really cool to write your application code once and by changing only one line of code have it executed in a different platform (eg., Spark, Flink or standalone Java) regardless of where the data is stored.

Nachteile:

Better documentation would ease deployment.

Matoula
Software engineer in Griechenland
Telekommunikation, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
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Blossom review

5,0 vor 5 Monaten

Kommentare: Blossom allows you to focus on your application as it handles where a task will be executed (Spark, Postgres or simple Java)

Vorteile:

My tasks can be transferred between platforms with just minor changes

Nachteile:

Support for SQL would be really helpful

Luis Alberto
Operario Mecánico in Mexiko
Öl & Energie, 501-1.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Kostenlose Testversion
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El principal atractivo de Blossom es su facilidad de uso.

4,0 vor 6 Monaten

Kommentare: Pues se ha utilizado para realizar pruebas en el análisis de datos en diferentes sistemas de almacenamiento (polystore).

Vorteile:

La facilidad de uso, soporte de muchos sistemas de procesamiento de datos y su funcionalidad de Federated Learning.

Nachteile:

Aunque la interface básica es sencilla de utilizar se puede mejorar para poder hacer los dataflows, y otro punto es que se puede mejorar la documentación.

Antwort von databloom

vor 5 Monaten

Thank you for your review!

Verifizierter Rezensent
Tech Lead in Indien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Informationstechnologie & -dienste, 5.001-10.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
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Convenient and Feature rich data Analytics tool

5,0 vor 7 Monaten

Vorteile:

Automated determination and training of Source data. Support for Multi Cloud with a single tool. Low code and easy to integrate.

Nachteile:

Nothing as of now, we are still evaluating for a product.

Williams
Especialista Tecnico C in Mexiko
Öl & Energie, 501-1.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Kostenlose Testversion
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Gran sistema para la consulta de varios fuentes de datos a escala

5,0 vor 5 Monaten

Vorteile:

Facilidad para consultar fuentes de datos distribuidas, interfaz grafica intuitiva, eficacia en la consulta de datos, uso amigable del sistema.

Nachteile:

La documentación debería de mejorar, sobre todo en como soportar los casos de uso no tan comunes

Verifizierter Rezensent
Data Scientist in Spanien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Informationstechnologie & -dienste, 201-500 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

Easy to use API to construct any dataflow task

5,0 vor 5 Monaten

Vorteile:

Easy to use API, makes the training of ML pipelines faster as it can run on distributed platforms such as Spark for example.

Nachteile:

Missing support of SQL queries, it would be useful to include this

Mohamad
Research Scientist in Deutschland
Biotechnologie, 51-200 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
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"Blossom enables data analysis over multiple data sources in a simple and transparent manner"

4,0 vor 6 Monaten

Vorteile:

Its ease of use and its robustness to pick the right data processing platforms.

Nachteile:

I believe that it is missing a SQL interface, which would add to the dashboard to run analytics simpler

Joao
Scientist in Katar
Forschung, 51-200 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Kostenlose Testversion
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Databloom is easy to learn and master

5,0 vor 5 Monaten

Vorteile:

It is surprising how easy is to configure Databloom and how easy I could setup my federated learning models

Nachteile:

For a few complex scenarios, the set up may require advanced acknowledge of federated learning concepts

Saravanan
Scientist in Katar
Forschung, 51-200 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
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Promising software

5,0 vor 7 Monaten

Vorteile:

Support for wide variety of data analytics platform was very useful.

Nachteile:

There is a a bit of learning curve involved .. the amount of functionality is a bit overwhelming. It would be helpful to provide some more on-ramp for each use case.

Kaustubh
Senior Researcher in Deutschland
Forschung, 5.001-10.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 1-5 Monate
Herkunft der Bewertung

Promising data platform

5,0 vor 7 Monaten

Vorteile:

Supports wide array of data processing platforms. Seamless data analytics across sources. Easy to integrate existing into existing applications

Nachteile:

Limited support for stream data analytics and graph data processing platforms.