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Data-Warehouse-Systeme - Seite 3

Deutschland Lokale Produkte anzeigen
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Deutschland Lokales Produkt
Die weltweit schnellste, intelligenteste In-Memory-Analysedatenbank.
Die weltweit schnellste, intelligenteste In-Memory-Analysedatenbank. Erfahre mehr über Exasol

Funktionen

  • Datenextraktion
  • Datenerfassung und Übertragung
  • Datenqualitätskontrolle
  • Daten-Connectors
  • Datenintegration
  • Mehrfache Datenquellen
  • Berichterstattung / Analyse
  • Datenmigration
  • ETL - Extract Transfer Load
Deutschland Lokales Produkt
Führe alle deine Informationen aus unterschiedlichsten digitalen Quellen zusammen.
Mit Sherlock kannst du deine Daten organisieren, denn die Lösung kombiniert Informationen aus allen digitalen Quellen in deinem Unternehmen. Das bedeutet, dass du immer genau das finden kannst, was du suchst. Sherlock arbeitet unabhängig von Programmen oder Servern und kann auf allen gängigen Endgeräten ausgeführt werden. Erfahre mehr über Sherlock

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Mit BigQuery Connector für Jira kannst du alle deine Daten aus Jira in Google BigQuery exportieren.
Mit BigQuery Connector für Jira kannst du alle deine Daten aus Jira in Google BigQuery exportieren. Exportiere Daten aus Jira auf einfache Weise in BigQuery. Erstelle mit Google BigQuery komplexe Jira-Berichte und -Dashboards. Erfahre mehr über BigQuery Connector for Jira

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Steuere den Lebenszyklus eines Data Warehouse mit Datenmodellierung, Transformationen, kontinuierlicher Bereitstellung und Workload-Orchestrierung.
Steuere den gesamten Lebenszyklus eines Data Warehouse mit minimalem Aufwand. Agile Data Engine kombiniert Datenmodellierung, Transformationen, kontinuierliche Bereitstellung und Workload-Orchestrierung auf einer einzigen Plattform. Dazu gehören Daten-Mapping, Qualitätskontrolle, Speicherverwaltung, Echtzeitanalysen, datenbankinterne Verarbeitung und vieles mehr. Erfahre mehr über Agile Data Engine

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Die Big Data-Unterstützung erbrachte 10 bis 1.000 Mal mehr Leistung als andere Open-Source-Alternativen.
Die Big Data-Unterstützung erbrachte 10 bis 1.000 Mal mehr Leistung als andere Open-Source-Alternativen. Erfahre mehr über Actian Data Platform

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Big-Data-Lösung, die Unternehmen bei der Datenmigration, -verarbeitung, -virtualisierung, -beschleunigung und vielem mehr unterstützt.
AtScale unterstützt Organisationen bei ihrer Transformation zu erkenntnisgesteuerten Unternehmen. AtScale ist ein Anbieter von intelligenter Datenvirtualisierung für Big-Data-Analyse-Workloads. Unternehmen in verschiedensten Ländern nutzen AtScale, um Datensilos zu beseitigen und einen zentralen Datenpool zu erstellen, ohne dass zusätzliche Investitionen in Data Engineering erforderlich sind. AtScale bietet Unternehmen einen umfassenden Datenzugriff auf atomarer Ebene, um ihre Data-Science- und Analytics-Teams mit den Tools zu unterstützen, die sie bereits verwenden. Erfahre mehr über AtScale

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Einzelhandels-POS- und Inventardatenbank sowie Analyse für Konsumgüterhersteller verschaffen Einzelhändlern einen Wettbewerbsvorteil.
Velocity ist eine handelsübliche POS-Data-Warehousing- und Berichterstattungslösung, die Einzelhändlerverkäufe und Inventar mit internen Daten eines Lieferanten wie Prognosen, Sendungen, Kosten und vieles mehr versehen, integriert. Mit Velocity können Marketing-, Lieferketten- und Vertriebsabteilungen Einzelhandelsentscheidungen in einer einzigen Datenbank mit bewährten Bereinigungs- und Normalisierungsprozessen treffen. Velocity hat Erfahrung mit über 200 globalen Einzelhändlern. Erfahre mehr über Velocity

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biGENIUS

biGENIUS

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biGENiUS ist ein Lagerverwaltungssystem für die Implementierung von Anforderungen und die Koordination von Lagerdaten, die die Effizienz steigern.
biGENiUS ist ein Lagerverwaltungssystem für die Implementierung von Anforderungen und die Koordination von Lagerdaten, die die Effizienz steigern. Erfahre mehr über biGENIUS

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Online-Datenbank-Lösung zur Verwaltung und Analyse von Datenhistorien in Data Pods. Skalierbar, flexibel und erschwinglich.
REPODS ist ein Online-Datenbank-Service zur Verwaltung und Analyse von Datenhistorien in Data Pods. Daten können über verschiedene Schnittstellen importiert werden. IoT-Geräte können Daten für eine Kreuzanalyse mit allen Daten direkt in einen Data Pod streamen. Data Pods sind kompakte Datenbanken, die mit Speicher- und Computerressourcen und allen notwendigen Tools ausgestattet sind. Jeder Pod läuft auf seiner eigenen Infrastruktur für maximale Sicherheit und stabile Leistung. Die Infrastruktur kann innerhalb weniger Sekunden flexibel skaliert werden. Erfahre mehr über Record Evolution Platform

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Mit DataStock kannst du saubere und gebrauchsfertige Web-Datensätze für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Stimmungsanalysen und mehr herunterladen.
Mit DataStock kannst du saubere und gebrauchsfertige Web-Datensätze für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Stimmungsanalysen und mehr herunterladen. Erfahre mehr über DataStock

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Cloudbasierte ETL-Plattform, mit der du in wenigen Minuten Unternehmensanwendungsdaten in eine Cloud-Datenbank aggregieren kannst.
Gute Analysten sind schwer zu finden und wenn du fündig geworden bist, möchtest du, dass sie sich auf die Generierung von Erkenntnissen konzentrieren. Leider verbringen Analysten die meiste Zeit mit der Erfassung von Daten und der manuellen Berichterstattung. Dies sollte heutzutage effektiver laufen. Nutze Daton und entlaste deine Analysten, indem du Datenextraktion und Datenkonsolidierung automatisierst und es deinen Analysten ermöglichst, transformative Geschäftserkenntnisse zu generieren. Eine kostenlose Testversion von Daton steht bereits zur Verfügung. Erfahre mehr über Daton

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Data-Warehousing-Lösung, die Unternehmen bei Ad hoc-Abfragen, Datenintegration, Analyse und mehr unterstützt.
Data-Warehousing-Lösung, die Unternehmen bei Ad hoc-Abfragen, Datenintegration, Analyse und mehr unterstützt. Erfahre mehr über Faceforward

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Die Lösung vereinfacht Design-, Entwicklungs- und Wartungsprozesse und ermöglicht dir die Einrichtung eines reaktionsschnellen, BI-fähigen (Business Intelligence) DW (Data Warehouse) in nur wenigen Tagen.
Mit DW Builder kannst du dein DW über die integrierte Entwicklungsumgebung auf logischer Ebene aufbauen. Dabei kannst du Daten aus mehr als 40 Quellen einbringen und über integrierte Konnektoren auf Dateien zugreifen, durch Metadaten angereicherte Datenmodelle erstellen und Datenladevorgänge mit hohem Volumen verarbeiten. Darüber hinaus kannst du Aufträge für das Laden von Dimensions- und Faktendaten mit codefreiem ETL (Extract, Transform, Load)/ELT (Extract, Load, Transform) vereinfachen, deine Aufgaben mit dem integrierten Job Scheduler verwalten, dein DW über Amazon Redshift, Microsoft Azure und andere bereitstellen und Daten über OData (Open Data Protocol) sofort verfügbar zu machen. Erfahre mehr über Astera DW Builder

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Deutschland Lokales Produkt
Sled

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Sled ist eine Analytics-Software für Datensuche, -überwachung und -katalogisierung mit integriertem Metrik-Speicher. (135 Zeichen)
Das Produkt Sled ist ein Datenkatalog, eine Datenbeobachtbarkeits- und Metrik-Speicher-Software. Sled hilft Unternehmen dabei, ihre in Snowflake gespeicherten Daten zu finden, zu verstehen und zu vertrauen. Die Software bietet eine schnelle Suche, automatisierte Dokumentation, Datenlinienverfolgung und ein Metrik-Repository für einheitliche Kennzahlen. Erfahre mehr über Sled

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Atlas ist eine Technologieplattform für das Finanzdatenmanagement, die API-basiert Daten und Analysen von Depotbanken aggregiert.
Atlas ist eine Software von Bridge Financial Technology Inc., welche Finanzberatern und Vermögensverwaltern hilft, die Daten ihrer Kunden aus verschiedenen Depots zu aggregieren und zu analysieren. Die Software ermöglicht es, die Daten aus den Depots der Kunden wie Fidelity, Schwab und anderen zusammenzuführen, um so einen besseren Überblick über das gesamte Kundenportfolio zu erhalten. Dadurch können Berater ihre Kunden besser betreuen und ihr Geschäft effizienter gestalten. Atlas ist eine Cloud-basierte Plattform, die eine API für die Integration mit anderen Softwaresystemen bereitstellt. Erfahre mehr über Atlas for Advisors

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