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Kostenlose Data-Warehouse-Systeme
Data Warehouse Software automatisiert die Erstellung von Datentresoren, in denen Daten zur späteren Verteilung an analytische Anwendungen aggregiert werden.
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Cloudbasierte ETL-Plattform, mit der du in wenigen Minuten Unternehmensanwendungsdaten in eine Cloud-Datenbank aggregieren kannst.
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Gute Analysten sind schwer zu finden und wenn du fündig geworden bist, möchtest du, dass sie sich auf die Generierung von Erkenntnissen konzentrieren. Leider verbringen Analysten die meiste Zeit mit der Erfassung von Daten und der manuellen Berichterstattung. Dies sollte heutzutage effektiver laufen.
Nutze Daton und entlaste deine Analysten, indem du Datenextraktion und Datenkonsolidierung automatisierst und es deinen Analysten ermöglichst, transformative Geschäftserkenntnisse zu generieren.
Eine kostenlose Testversion von Daton steht bereits zur Verfügung.
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Funktionen
- Datenextraktion
- Datenerfassung und Übertragung
- Datenqualitätskontrolle
- Daten-Connectors
- Datenintegration
- Mehrfache Datenquellen
- Berichterstattung / Analyse
- Datenmigration
- ETL – Extrahieren/Transferieren/Laden
Cloud Platform ist eine Reihe modularer Cloud-basierter Dienste, mit denen du alles erstellen kannst, von einfachen Websites bis hin zu komplexen Anwendungen.
Google Cloud Platform ist eine Sammlung modularer Cloud-basierter Services, mit denen du alles erstellen kannst, von einfachen Websites bis hin zu komplexen Anwendungen. Neue Kundschaft erhält 300 $ an kostenlosem Guthaben, um Google Cloud vollständig zu erkunden und zu bewerten. Der Betrag wird dir erst nach deinem Upgrade in Rechnung gestellt. Die Plattform von Google Cloud ist eine modular aufgebaute Plattform, die Unternehmen jeder Größe und Branche Erstellungs- und Skalierungsdienste bietet. Neben Cloud-Speicher und skalierbaren Data Warehouses mit integriertem maschinellem Lernen bietet die Plattform von Google Cloud relationale und nicht relationale Datenbanken für Transaktionen, komplexe Abfragen, Streaming, Offline-Synchronisierung und mehr. Verfügbar ist auch eine Reihe von Tools für Dokumentenspeicherung, Data Warehousing, Sicherheitsschlüsseldurchsetzung, Anwendungserstellung, API-Management, KI und maschinelles Lernen.
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Funktionen
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Data transformation for cloud data warehouses. Transform your data into insights and decisions to outpace your competition.
Matillion provides the only data transformation product purpose-built for cloud data warehouses. Our solution handles:
1) The extract and load of a business data into a CDW, providing the scale and performance needed to power data-driven analytics.
2) The ability to join together a business varied data sources through our powerful transformation capabilities, completing the process to make data entirely analytics-ready.
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Hevo ist eine bidirektionale No-Code-Datenpipeline-Plattform, die speziell für moderne Anforderungen im Bereich ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) und Reverse-ETL-Anforderungen entwickelt wurde.
Hevo ist eine bidirektionale No-Code-Datenpipeline-Plattform, die speziell für moderne Anforderungen im Bereich ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) und Reverse-ETL-Anforderungen entwickelt wurde. Die Lösung unterstützt Datenteams bei der Automatisierung unternehmensweiter Datenflüsse in Datenbanken, was zu einer Zeitersparnis von etwa 10 Stunden Engineering-Zeit pro Woche und einer 10-mal schnelleren Analyse und Entscheidungsfindung führt. Hevo bietet auch eine Managed-BigQuery-Instanz für Unternehmen, die keine eigene Datenbank haben.
Die Plattform unterstützt mehr als 100 einsatzbereite Integrationen in Datenbanken, SaaS-Anwendungen, Cloud-Storage und SDKs.
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Segment ist eine Kundendatenplattform, die gute Daten für alle Teams zugänglich macht. Schließe dich den mehr als 20.000 Unternehmen an, die Segment nutzen.
Segment sammelt Nutzerereignisse von jedem Kundenkontaktpunkt (deine Website, Web- und mobile Apps, Tools) und stellt jedem Team in deiner Organisation ein komplettes Daten-Toolkit zur Verfügung.
Das Unternehmen kümmert sich um die redundante und sich wiederholende Arbeit, die mit der Integration neuer Tools, der Pflege von Datenpipelines und der Verwaltung der Datenqualität einhergeht.
Erfahre in einer Produktdemo mehr darüber, wie Segment deinem Team helfen kann, Wachstum und Umsatz zu steigern.
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Eine E-Commerce-Lösung, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführt, um dir aussagekräftige Informationen für einen besseren Umsatz zu liefern.
Eine E-Commerce-Lösung, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführt, um dir aussagekräftige Informationen für einen besseren Umsatz zu liefern.
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ETL-App, die Daten aus verschiedenen Quellen zieht, arrangiert und über Modelle und Drag-and-Drop-Designer in ein Data Warehouse legt.
ETL-App, die Daten aus verschiedenen Quellen zieht, arrangiert und über Modelle und Drag-and-drop-Designer in ein Data Warehouse legt. Die Nutzer erhalten Antworten aus ihren Anwendungen einfacher, was die Kundenzufriedenheit erhöht und dein Produkt wettbewerbsfähiger macht. Mit Jaspersoft kannst du es deinen Entwickelnden ermöglichen, sich auf das Kernprodukt zu konzentrieren, anstatt auf die Analytik, was deinem Unternehmen hilft, sich schneller als sonst zu verbessern.
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BigQuery ist ein serverloses Multi-Cloud-Data-Warehouse, das dir dabei hilft, Big Data in ein lukratives Geschäft zu verwandeln.
BigQuery ist ein serverloses Multi-Cloud-Data-Warehouse, das den Prozess der Arbeit mit allen Arten von Daten vereinfacht, damit du dich auf den schnellen Erhalt von wertvollen Geschäftserkenntnissen konzentrieren kannst. BigQuery, das Herzstück der Daten-Cloud von Google, ermöglicht es dir, die Datenintegration zu vereinfachen, Analysen kostengünstig und sicher zu skalieren, reichhaltige Datenerlebnisse mit integrierter BI zu teilen und ML-Modelle über eine einfache SQL-Schnittstelle (Structured Query Language) zu schulen und bereitzustellen, um den Betrieb deines Unternehmens datengesteuerter zu machen.
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Generiere nativen Code mithilfe eines Big-Data-Systems mit grafischen Tools, Hadoop-Profilerstellung und Datenabgleich sowie einer Drag-and-Drop-Oberfläche.
Talend vereinfacht die Integration von Big Data mit grafischen Tools und Assistenten, die nativen Code generieren, sodass du heute mit Apache Hadoop-, Apache Spark-, Spark Streaming- und NoSQL-Datenbanken arbeiten kannst.
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Funnel lässt sich in über 400 Datenquellen integrieren und erstellt einen nahtlosen Datenfluss zu einer Data-Warehouse-Lösung deiner Wahl. Buche eine Demo!
Funnel ist eine zeitsparende Lösung für Data-Warehouse-Experten. Die Lösung integriert mehr als 400 sofort einsatzbereite Datenquellen (plus zusätzliche Quellen auf Anfrage) und erstellt einen unendlichen Strom zugeordneter, bereinigter Daten. Über diesen einzelnen Connector kannst du all deine Geschäftsdaten in BigQuery, S3, Redshift, Azure oder ein anderes Ziel einspeisen. Die Lösung erledigt die Schwerarbeit und garantiert die Datenqualität, sodass du Hunderte von Entwicklungsstunden einsparen kannst. Buche eine Demo!
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Die NoSQL-Datenbank von Couchbase bietet einfache Skalierbarkeit, konsistente Hochleistung, Verfügbarkeit rund um die Uhr und ein flexibles Datenmodell.
Couchbase ist ein führender Anbieter von NoSQL-Datenbanktechnologie und das Unternehmen hinter dem Couchbase-Open-Source-Projekt. Couchbase Server ist eine dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank mit Produktionsbereitstellungen bei AOL, Cisco, Concur, LinkedIn, Orbitz, Salesforce.com, Shuffle Master und Hunderten anderer bekannter Namen. Es eignet sich besonders für interaktive Anwendungen, die eine einfache Skalierbarkeit, konsistente Hochleistung, Verfügbarkeit rund um die Uhr und ein flexibles Datenmodell für eine einfache Entwicklung bieten.
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Confluent ist ein unternehmensreifer, vollständig verwalteter Kafka-Dienst, der dich bei der Verarbeitung von Streaming-Daten in Echtzeit unterstützt.
Confluent ist eine leistungsstarke Event-Stream-Verarbeitungsplattform, die vollständig skalierbar, zuverlässig und sicher ist. Die Lösung wurde von den Entwicklern von Apache Kafka entwickelt und hilft Unternehmen dabei, Echtzeit-Datenpipelines zu erstellen und Datenströme aus allen Quellen in ein einziges, zentrales Ereignisverarbeitungssystem zu integrieren. Vereinheitliche und ermögliche Echtzeitdaten in der Cloud, On-Premise, Multi-Cloud und ohne Server. Kostenlose Testversion, kostenloser Plan und Support rund um die Uhr.
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Spaltenorientierte RDBMS-Architektur, die eine sehr schnelle Ad-hoc-Abfrageleistung für Data Marts und Data Warehouses bietet
Die Vertica-Analytics-Plattform wurde aus der ersten Codezeile für Big-Data-Analysen entwickelt. Es ist für den Einsatz in Data Warehouses und anderen Big-Data-Workloads konzipiert, bei denen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Einfachheit und Offenheit für den Erfolg von Analysen entscheidend sind. Vertica setzt auf eine getestete, zuverlässige, verteilte Architektur und spaltenartige Komprimierung, um eine unglaublich hohe Geschwindigkeit zu erzielen. Eine vereinfachte Lizenz und die Fähigkeit, überall eingesetzt zu werden, machen das Leistungsversprechen hinsichtlich der Big-Data-Analyse aus.
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Funktionen
- Datenextraktion
- Datenerfassung und Übertragung
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- Daten-Connectors
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- ETL – Extrahieren/Transferieren/Laden
Lokales Produkt
Record Evolution Platform
Lokales Produkt
Online-Datenbank-Lösung zur Verwaltung und Analyse von Datenhistorien in Data Pods. Skalierbar, flexibel und erschwinglich.
REPODS ist ein Online-Datenbank-Service zur Verwaltung und Analyse von Datenhistorien in Data Pods. Daten können über verschiedene Schnittstellen importiert werden. IoT-Geräte können Daten für eine Kreuzanalyse mit allen Daten direkt in einen Data Pod streamen.
Data Pods sind kompakte Datenbanken, die mit Speicher- und Computerressourcen und allen notwendigen Tools ausgestattet sind. Jeder Pod läuft auf seiner eigenen Infrastruktur für maximale Sicherheit und stabile Leistung. Die Infrastruktur kann innerhalb weniger Sekunden flexibel skaliert werden.
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