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R-Studio Data Recovery vs. XLSTAT
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Firmenbenutzer und Forscher in allen Bereichen, in denen Daten eine wichtige Informationsquelle darstellen; Statistikprofessoren mit dem Ziel, ihre Programme mit benutzerfreundlicher Software zu veranschaulichen.
- Berichterstattung / Analyse
- Berichterstattung und Statistik
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- Daten-Identifizierung
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- Datenerfassung und Übertragung
- Datenextraktion
- Datenmanagement
- Datenvisualisierung
- Disaster Recovery
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