Wir helfen Unternehmen seit 18 Jahren,
bessere Software zu finden
Capterra bietet objektive, unabhängige Studien und verifizierte Nutzerbewertungen. Wenn du die Website eines Anbieters über unsere Links besuchst, erhalten wir eventuell eine Provision.
Mehr erfahren
Entdecke die Alternativen zu Keras mit den ähnlichsten Funktionen und Vorteilen. Wirf einen Blick auf die folgenden Keras-Alternativen, um zu wissen, welche Keras-Konkurrenten du in deine Software-Recherche einbeziehen solltest.
Sortieren nach
Eine Programmier-Umgebung für die Entwicklung von Algorithmen, Datenanalyse, Visualisierung und numerischer Berechnung.
Flexible Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen für Forscher im Bereich des maschinellen Lernens.
Technisches Computersystem, das Tools für die Bildverarbeitung, Geometrie, Visualisierung, maschinelles Lernen, Data Mining und mehr bietet.
Webbasierte KI- und maschinelle Lernlösung, die Unternehmen über Algorithmen, AutoML, Betrugserkennung, Schadenmanagement und mehr unterstützt.
Deep-Learning-Management-Plattform für Datenwissenschaftler. Automatisiere die Orchestrierung von Maschinen, die Versionskontrolle und die Pipeline-Koordination.
DataRobot ist eine fortschrittliche automatisierte Plattform für maschinelles Lernen für Unternehmen.
Anaconda ist die weltweit beliebteste Plattform für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.
Appen bietet hochwertige Schulungsdaten, um erstklassige KI sicher einzusetzen.
Prime AI Größenempfehlungs-App
Erweiterte Analyselösung basierend auf neuronalen Netzen, die Unternehmen dabei unterstützt, Daten mithilfe von Algorithmen, maschinellem Lernen und mehr zu analysieren.
Um KI betriebsbereit zu machen. Somit können so viele Menschen wie möglich von den Vorteilen der KI profitieren, auch wenn sie keine Datenwissenschaftler sind.
Die Trainingsdatenplattform zur Lösung der Herausforderungen all deiner Projekte im Bereich des maschinellen Lernens, für jede Art von Daten (Text, Bild, Video …)
cnvrg.io ist ein KI-Betriebssystem für maschinelles Lernen, das die Art und Weise transformiert, wie Unternehmen KI und datenwissenschaftliche Entwicklung verwalten, skalieren und beschleunigen.
Einbeziehung von menschlicher und maschineller Intelligenz zur Beschleunigung der Vision-KI, von der Entwicklung bis zur Produktion.
Cloud-basierte SaaS für die automatische Analyse von mehrsprachigem Kundenfeedback.