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bessere Software zu finden

Entdecke die Alternativen zu Riak mit den ähnlichsten Funktionen und Vorteilen. Wirf einen Blick auf die folgenden Riak-Alternativen, um zu wissen, welche Riak-Konkurrenten du in deine Software-Recherche einbeziehen solltest.

Teradata nutzt alle Daten zu jeder Zeit, sodass du alles analysieren, überall bereitstellen und Analysen liefern kannst, die von Bedeutung sind.
Enterprise NoSQL-Datenbank, eine Datenbank der neuen Generation, die mit einem flexiblen Datenmodell zum Speichern, Verwalten und Durchsuchen der heutigen Daten erstellt wurde.
Gewerbliche Kunden haben die Flexibilität, aus mehreren Editionen auszuwählen, um somit spezifischen geschäftlichen & technischen Anforderungen gerecht zu werden:
Bring dein Unternehmen ins 21. Jahrhundert, indem du Geschäftsprozesse in agile, zentralisierte Cloud-Anwendungen umwandelst. Keine Codierung erforderlich.
DBHawk bietet sichere Einblicke in deine SQL-NoSQL-Daten mit dem leistungsstarken Query/SQL Editor/Dashboard Builder und vielen erweiterten Funktionen.
Oxcyon fordert den traditionellen Portal ECM, CMS-Space mit einer leistungsfähigen und einzigartigen Centralpoint.solution heraus. 220 Module einschließlich SSO.
Dein Betriebssystem für Unternehmensdaten: Erfasse, organisiere und verstehe deine Daten. Erfahre mehr über Formaloo
Cohesity is a leader in AI-powered data security and management, protecting the world’s most critical data workloads.
Quixy ist eine cloudbasierte Plattform, die es Nutzern ohne Programmierkenntnissen ermöglicht, beliebig viele Anwendungen für Unternehmen zu erstellen.
Ein semantisches Repository, ein NoSQL-Datenbanksystem zum Speichern, Abfragen und Verwalten von strukturierten und unstrukturierten Daten.
Ein Online-Datenbank-Builder im Tabellenkalkulationsstil, mit dem Unternehmen jeder Größe ihre eigenen Datenbanken entwickeln können.
Integrierte Enwicklungsumgebung
Die NoSQL-Datenbank von Couchbase bietet einfache Skalierbarkeit, konsistente Hochleistung, Verfügbarkeit rund um die Uhr und ein flexibles Datenmodell.
Die Big Data-Unterstützung erbrachte 10 bis 1.000 Mal mehr Leistung als andere Open-Source-Alternativen.
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